研究：分散AI工具让台湾及香港员工面临 「更快却未必更好」工作困境

Workday发布最新研究显示，分散的AI工具与系统正为台湾及香港员工带来隐性生产力成本，造成阻力、延迟决策并加重员工的工作压力。尽管员工普遍对 AI 持乐观态度，约四分之一的台湾及香港员工每周仍需花费七小时或以上转移资讯及核对数据。

研究报告《复制/贴上经济：为何任务导向型AI无法满足企业需求》指出，尽管许多员工表示 AI 有助加快完成个别任务，但这些效益往往被频繁切换系统、检查输出结果以及手动转移资讯所耗费的时间抵消。研究显示，约八成台湾及香港员工需花费大量时间在多个系统或工具之间处理工作。

研究结果反映员工出现「生产力错觉」。虽然台湾及香港员工对 AI 的乐观程度高於全球平均，九成受访者表示 AI 改善其日常工作体验，79% 认为 AI 能缩短完成任务所需时间；但仅 58% 表示 AI 有助提升工作效率。这反映 AI 虽能提升个别工作的效率，但未能真正节省整体工作时间。

外界普遍认为，员工缺乏工作热忱、因裁员而心怀怨??，并对 AI 缺乏信任。然而，Workday 最新研究结果却显示并非如此。研究访问共 200 名来自台湾及香港的人力资源、财务、资讯科技及营运专业人士，受访者均在工作中积极使用 AI。事实上，高达 97% 受访者对日常工作持正面评价，近九成受访者对企业目标抱有高度投入感及归属感，79% 则表示能够在工作日取得有意义的进展。

这种情况为企业带来「更快却未必更好」的困境。在企业急於导入 AI 的同时，往往优先考虑新功能，却忽略不同技术能否相互配合。虽然单一应用程式或能加快完成某项任务，但系统间互不连通，反而拖慢员工整体工作进度。

Workday 台湾区总经理许耀邦表示：「台湾经济正以近40年来最快的速度蓬勃发展，然而我们的研究显示，台湾及香港有74%的员工需要花时间重新处理工作，原因来自业务系统或数据问题，而非工作本身。这种经济成长动能与员工生产力之间的落差，揭示了隐藏在成长背後的阻碍：分散的AI工具与系统。若要将经济动能转化为可持续的竞争优势，台湾企业需要不再局限於仅针对个别任务的 AI 应用，而应将AI融入员工日常营运核心及所信赖的企业系统中。」

研究显示，整合式 AI 平台的表现明显优於彼此脱节的独立应用程式。最能发挥 AI 成效的企业往往会将整合视为首要任务，将 AI 直接融入日常工作所依赖的核心系统。

透过这项转变，企业可将低价值的「复制/贴上」工作交由 AI 处理。当员工获得真正能提升工作成效的技术支援，原本耗费的时间便可重新投入於企业所重视、且可量化的业务成果上。