人工智慧(AI)与物联网(IoT)汇流进化为AIoT,形成智慧应用的驱动力已成为现今的热门议题,随着机器视觉、深度学习与各项感测辨识软硬体技术的进展,使得IoT系统逐渐趋向人类的情感与即时反应,并且促进智慧制造相关技术与产品服务的提升,以及开启更多潜在市场应用商机。
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工研院IEK与法国知名MEMS & Sensor前瞻技术研究顾问公司Yole Development进行国际合作,并於5/22举办[AIoT驱动智慧感测辨识应用商机研讨会],以期透过宏观且全面的分析,完整勾勒出AIoT趋势所驱动的智慧感测辨识市场的商机何在?如何慎选适合未来产业发展的技术及寻找潜力应用的关键?
工研院IEK产业分析师罗宗惠深入探讨影像辨识关键技术环节,他表示在影像辨识关键零组件方面,包括摄影机(Camera)、影像处理器(Image Processor)与感测器(sensor),预估在2018年CIS需求将达到45-50亿颗的数量,届时原始数据的品质(例如灵敏度区域、构成因素、画素、帧率、耗能...等)及分析的正确性和效率(电脑运算、演算法、AI等)都会成为各家厂商相竞的关键,毕竟使用者在??的是速度、解析度、精确度及功能是否齐全,例如动态范围呈现的效果清晰快慢程度。
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