慢想快学：一条创新学习之路

创新工厂创始人李开复曾经说过，人工智慧（AI）来了，那么我们剩下两件事情可以做：一件事情是「爱心」，另一件事情是「创新」。在本文中，笔者就基于中华民族5千年来历久常青的治学模式，再加上AI时代的特性，然后提出一项新见解：一个学习创新的新路径。

中华民族历久常青的学习与创新的路径是什么样子呢? 这传统叫做「慢学快思」；现今我提出的新做法，则称为「慢想快学」。我将两个路径结合起来，提供给大众学习创新。这是承袭我们过去的治学基础，增添AI新科技的特性，也就是基于5千年来我们的学习路径，加上AI时代的创新，就像一条龙插上了翅膀，然后飞上天空去。

历久长青：慢学快思，厚积薄发

兹做个简单的复习，中华民族5千年来学习的路径（图1）。此图中的”Doing”字眼代表执行之意。例如提倡「知行合一」等，也就是做中学、学中悟，从学习当中来领悟其道理，然后快速地应用，这个途径叫做「慢学快思」，例如苏东坡这位非常有名的大人物学问渊博，那么他是如何求学问的呢?他特别提到要：博观而约取、厚积而薄发。

图1 : 中华民族5千年来学习的路径

回想一下，长久以来，我们的师长辈所教导我们的，也大多沿袭这样的学习路径。这个路径特别之处就是：学习的速度非常慢，也就是俗语所说的：十年寒窗无人问。往往要经过多年的累积、厚积，然后才能表现出来。所以众人皆知，科举就是在很短暂的时间内必须有所表现，无论是考秀才或进士，都是在一两天的时间要表现出来，但是学习过程却非常的长，所以大家常听到：「十年寒窗无人问，一举成名天下知。」这就是典型的「慢学快思」学习路径。

这一条路径，从认知学而观之，它的特性是非常依赖归纳法（Induction），亦即它非常强调我们过去的经验及真相；然后来取信和说服大家，这就是我们过去5千年来，一直沿袭、不变的学习路径，它以归纳推理为主，并强调真相和实证。

这条路径的特性是可以培养自己成为专家，例如我个人有数十年从事软体（Software）的经历，也成为电脑软体的专家，所以培养出很好的专家直觉（Expert Intuition）。当我们运用经验和追求本质的能力，我们就可以成为一位专家。请注意看，我们过去的学习，都是依据我们过去的经验的「因」来推论到「果」。例如依照过去我们所做保险（业务）的经验，来推论未来的方向，这是我们过去的思维习惯。

人工智慧：快学快思，不需十年

李开复说：人类只剩下两件事情可以做：爱心和创新，为什么呢? 一部分原因在于：AI的「快学快思」学习路径已经技压了人类的「慢学快思」路径了。例如在2016~2017年，我们可以发现有一个很特殊的「人物」，叫做AI阿法狗（AlphaGo）。这AlphaGo并不需要十年寒窗苦读，而只需要三个月，就能把所有人类的棋谱都学完了，而且成为一位围棋行业的专家。

在传统上，我们往往需要历经十年寒窗无人问，成为一个行业的专家。如今却被面临了AI机器人的巨大竞争，AlphaGo用三个月就能够超越我们的十年寒窗，并且赢了李世石及其他的围棋高手。 AlphaGo的「快学快思」强力挑战了我们过去十年寒窗的「慢学快思」之路。

创新之路：慢想快学，知不知上

大家常说中华民族是龙的传人。历年来，龙的传人承袭「慢想快学」之路。如果我们以「凤」来比喻AI，则发现AI的「快学快思」能力已经日益精进。让龙传人的慢郎中，已经远远赶不上凤娘们的快节奏了。如今，面临这么大的挑战，龙又如何来跟凤齐飞共舞呢? 龙凤又如何一起迈向未来更好的出路呢? 所以我就提出一个新的学习途径是：「慢想快学」。

慢想快学的特性在于假设与否证。也就是要大胆假设、小心求证。这一条路径不再是归纳法了，不再是依赖我们过去的经验来说服别人，这叫「溯因性」推理（Abductive Reasoning）。尤其是AlphaGo Zero就是充分地利用这样的思维把AlphaGo打败了，甚至去年打败了人类围棋第一高手柯洁。请留意，传统的归纳性推理是依据过去经验的「因」推论到「果」，而「溯因性」推理则是倒过来，从「果」推论到「因」（图2）。

图2 : 创新之路：慢想快学

这也是阿法狗（尤其是AlphaGo Zero）赢过世界围棋高手的重要策略。其中的「慢想」就是透过「溯因推理」来想，其「快学」并不需要花十年时间去学习，而是依照我们的目标来指引学习。依照目标（即梦想或愿景）来跟我们既有的经验衔接，这时常会发现中间有一段落差（称为Unknown），这Unknown就是创新的地方。

如果我们想自己从来不知道的事（即Unknown），那就是自我创新了。如果我们想全人类所不知道的事情，我们就会成为人类的伟大创新者。这个Unknown的涵意非常接近3千年前老子所说的：「知不知（Know Unknown），上。」（注解:能够知晓自己哪里不懂是件好事）

完美组合：专家直觉 +形象思维

现在我结合两个学习途径，其整合方法很简单。首先再复习一下「十年寒窗」的学习途径，可以让大家成为特定行业的专家。试想一下，如果我们不想走上述传统之路来成为专家，是否也能出人头地呢? 答案是肯定的。可观察一下AlphaGo Zero，并没有跟人类学习任何棋谱，却能把AlphaGo以100:0打败了。所以不需要十年寒窗，也能够出人头地。

图3 : AlphaGo Zero擅於利用AlphaGo的专家直觉

其中，AlphaGo（哥哥）走这条「快学快思」学习路径，就把李世石打败了，因为AI（可能）只需要三周寒窗就胜过人类的十年寒窗了。再来看看AlphaGo Zero（弟弟），连三周的寒窗都不需要了，他只要善于利用别人的十年寒窗，像是利用AlphaGo的经验，他善于利用人类的经验。要如何利用呢?非常简单的：就是让专家告诉他不要做什么，而不是让专家告诉他要做什么，这是最关键的。

同样地，当您成为一位企业总经理，千万不要跟您的部属或成员讲太多要做什么，而是建议他们不要做什么，这样他们会更有创意。然后再教他们：当梦想与现实之间有落差时，请不要放弃梦想，如此逼着（鼓励）他们会自己找一条路，学习把把它（Unknown）补起来，就变成创新了，这时您的公司就会获得非常伟大的创新。如果这个Unknown是全世界都不知道的，您就是全世界的创新者了（图4）。

图4 : 人类也能善加利用Al和人类的专家直觉

在传统的「慢学快思」的学习模式里，我们常常会提醒学生们或小孩们说：梦想是天马行空的，人还是要务实一点、一步一脚印。然而，这个时代已经过去了，在AI的时代里，经由十年寒窗慢慢走，太慢了。反而要倒过来，利用别人的十年寒窗。所以要教我们的下一代发挥他们的梦想（形象直觉），来引导和汇集更多的「专家直觉」，应用别人的十年寒窗，而自己不一定要十年寒窗了。

大胆创新：不打没把握的仗

从上所述可知，AphaGo Zero把全部人类都把打败了，因为他敢大胆地创新。这大胆创新并不是天马行空，而是非常务实，就是：「不打没把握的仗」。这大胆创新，于此再重复一下：他擅于利用专家的直觉来告诉他不能做什么、不能做什么。

兹举孟子为例，孟子的妈妈看到了他去学杀猪的，他妈妈告诉他不能跟对方学。之后干脆搬家了，就是所谓的孟母三迁。笔者认为孟母三迁就是，小孩子的成长、小孩子的创新，都是来自于妈妈教他不要做什么，而不是妈妈教他做什么。如今大家都知道孟子能够成为伟人是因为他有一位伟大的妈妈，一直建议孟子说，不要做什么（即不打没把握的仗）；而不是告诉孟子必须去做什么，因而实践了「不打没把握的仗」原则，这是非常务实的。不打没把握的仗意味着要有效的避风险。而「慢想快学」之路，就是基于有效的避风险，来提升人们大胆创造的自信心，也提高了致胜率。

伟大创新的范例：牛痘的故事

在此举一个伟大创新的实例，就是「牛痘的故事」，这是人类的一项非常伟大的创新。在第一次世界大战的时候，天花让人类死了几千万人，当时所有的专家、十年寒窗的医生们及教授们，都（聚集）在医院里面看病人，但是历经几年都找不出任何的病因，使用什么设备都解决不了天花的疾病。这凸显了专家直觉（十年寒窗）不一定可以解决未来的问题。我们大多数依赖过去的经验来推论未来，但是这对于我们的创新非常的不利。因为很多事情是新发生的，我们过去的经验是没办法解决未来的问题（图5）。

图5 : 专家直觉不一定能解决未来的问题

这个（天花）例子是一个巨大的历史事件。当时就有一位医生Edward Jenner提出想法，他表示不要在医院里看病人，要去看没有生病的人，可以不可以呢?当然大家会觉得他这个人是天马行空，那是不可能的。但是他就去想和观察，结果发现了一个村庄里挤牛奶的女工几乎都没有得天花的病例。依据他观察到的结果，他就开始进行「慢想」了。请留意，这「慢想」不是依据事实的归纳来推论的，而是依照「结果」来推论它幕后的「因」。请记得，归纳法是从「因」推到「果」，现在要从「果」推到「因」。例如，他发现到这村庄都没有人得天花，这是观察到的一项结果（图6）。

图6 : 梦想：形象直觉的表现

接着，努力追溯结果幕后的关键「因素」到底是什么呢? 这就是溯因推理了。基于种种「慢想」过程，人们慢慢思考幕后的各种可能原因。但这么一想，可能会想太多，就必须利用专家来帮他做「删去法」，告诉他有哪些原因是不可能的，帮他进行去芜存菁（即删除）的动作。结果，那些没有被专家删除的部分，就是最伟大的可能创新的所在，也就是他的梦想与现实之间的落差所在，这项落差就是所谓的Unknown所在了（图7）。

图7 : 发现了Unknown：创新的源头

基于观察的结果，引导Jenner去寻找到底有什么因素，造成这些人都不会罹患天花呢? 这个幕后因素是全世界的人都不知道的，通称为Unknown。于是他就去了解、去分析、去想这个Unknown在哪里呢? 又是什么呢? 这可能就是全世界的创新所在。他就继续找，引导他继续创新和学习，就是「慢想快学」了。也就是本文介绍给读者的一条创新（学习）的路线。

他仔细想，然后借重「专家直觉」开始把不可能的事情（途径）删除掉，这就是在进行「溯因推理」（图8）。

图8 : 慢想：溯因推理的表现

随后Jenner慢慢地找出其中的关键因素：「因为得了牛痘，所就不会得天花」，于是他找到了一个方法—种牛痘。因此在所有医院里，所有治疗天花的设备（可能）都不需要了，因为他从根源把它解决掉了。他从「果」推到「因」，成为世界伟大的创新。一旦把Unknown串起来，这条路线就通了，此刻梦想与现实结合起来，叫做「梦想成真」（图9）。

图9 : 梦想成真了

基于「慢学」，从梦想出发，引导出Unknown，这是我们一切创新的源头。就在这个地方，展开「快学」。例如当年的天花疾病件事，当时人类还不知道怎么解决，而Jenner则透过这个方法，把它解决了，成就了他的伟大创新。