智慧交通是自动化与资通讯技术的整合延伸应用，透过感测、通讯急各种不同的运算模式，在加上车载及交通系统的控制设备，让交通运输可以更顺畅、用路人资讯可底更充分明确，智慧交通系统有许多子系统构成，每一子系统都各有其功能，各地可因其交通建置与交通状况的需求，选择不同的功能系统组合，搭建出适合所需的智慧交通系统。

图一

智慧交通系统的建置非始于今日，事实上在1960年代，美国、欧洲及日本等已开发国家，为解决交通问题，就已相继投入大量资金与人力等资源，进行智慧交通系统的实验研究，其相关成果并陆续上路，这几年全球经济快速起飞，亚洲的新兴国家开始大量导入智慧交通系统，在欧美日已然成熟的相关技术被进一步强化，并积极应用于中国大陆、韩国、台湾等地，智慧交通产业第2次进入「实战」阶段，与第1次相较，第2次的的智慧交通系统引进了更多ICT技术，尤其是藉由感测、通讯、运算技术所组成的物联网架构，更将成为新世代智慧交通系统的主轴。

新世代车载系统 安全更有保障

粗略来分，智慧交通系统可分为两类－车辆与道路，车辆部份主要设备是车载电脑，透过车载电脑让车辆达到智慧化地步，过去的车载电脑多是车资通系统（Telematics）以影音技术与卫星定位系统为主，这类系统的主要功能为影音娱乐与导航，跟智慧交通的关系并不大，这几年业界针对交通功能，陆续开发出其他技术，这些技术都与智慧交通相关，例如前方防撞系统、侧方盲点系统、整车全周影像等侦测系统等，这些技术主要都可解决大型车辆的盲点问题，透过图像与影像技术，侦测车辆周围环境，防止事故发生，另外值得一题的是工研院机械所在2013年研发出来的全周影像系统，此一系统是透过安装于车辆4角落的摄影机，拍摄车辆周围的影像，经过运算后，呈现在车在电脑萤幕上的是一张视角位于车辆上方的鸟瞰实景图，有别于过去大型车辆的车外摄影机，其影像都是切割成多幅小尺寸画面，因影像画面既小且多，驾驶观看不易的困境，工研院机械所的系统以单一大幅影像，让驾驶可以一眼看清车辆四周的所有状况，对行车安全助益相当大。

另一类的车载电子功能是量测驾驶人的生理状况，避免驾驶人因身体问题产生行车危险，这类设备多独立于行车电脑之外，像是建置于驾驶座前方的摄影镜头，用以撷取驾驶人眼睛状态，若闭眼超过一段时间，就会发出语音警示，或是将感测器建置在安全带上，侦测驾驶的心跳等生理数据等设计，这类设计目前在实际使用仍有无法避免的障碍，如驾驶人常因阳光强烈戴上太阳眼镜，这时镜头就无法撷取眼睛状态，或驾驶人的衣物过厚，影响安全带上的感测器侦测，因此多数都仍在实验阶段，不过也有少数设计已商品化，像是Volvo在驾驶座上设有酒精浓度测试设备，驾驶人必须通过酒精是才能启动，避免酒驾发生。

道路上的智慧交通设计，过去的系统多为自动化与通讯技术结合，例如早期同一道路的灯号统一管制，近期的技术是导入各式感测技术与海量资讯（Big Data），并与自动化、资通讯技术结合，这类作法可是为物联网的延伸应用。

例如现在台湾高速公路上的两地行车时间估算系统，就是透过影像感测器大量撷取车道上车辆的行车速度，用推算出两地的行车时间，由于撷取的样本数庞大，因此所预估的时间点多数十分准确。

导入感测技术 全面掌握道路现况

感测技术现在也大量应用在道路监控上，比较俱代表性的应用是桥梁与长隧道，台湾前几年后丰大桥因辛乐克台风来导致断裂，造成2死4失踪的惨剧这次事件后，台湾开始全台各危险桥梁的建筑体中设置感测器，并以无线方式连结成感测网路，以远端监控各地危险桥梁状况，长隧道部份则是感测器与其他自动化技术整合，包括台湾在内，过去几个国家都发生过长隧道意外，长隧道意外多为火烧车，像是1999年欧洲白朗峰隧道发生车祸，一辆载满面粉与奶油的货车在隧道里翻覆起火，这场劫难共动员了法国、义大利和瑞士三国救灾，花了3天才扑灭，39人罹难，3年后隧道重新开启，台湾的长隧道包括八卦山隧道与雪山隧道两座，其中薛山隧道在2012年5月也发生过火灾事故，造成2死20伤，由此可看出长隧道管理的重要性。

长隧道管理的智慧化设计重点有3，包括预防、救灾、疏散，其中火灾是其系统的重点设计目标，以白朗峰隧道为例，现在其隧道口就设置温度感测器，侦测车辆温度，当隧道内发生火灾，会立即启动排风系统，让浓烟不会停留在属于半密闭空间的隧道里，排风系统的气流导引相当重要，之前白朗峰隧道的罹难者，多数是因浓烟窒息，另外则是警报与疏散指引，雪山隧道中每隔一段距离就会设置避难室，以灯光和语音指示隧道内的人员避难。

除了火灾防护外，灯光控制也是长隧道应有的设计，隧道内的灯光应与隧道外的自然光线调和，例如白天时，进隧道处的灯光应该是由暗渐亮，出隧道时的灯光则刚好相反，而这些灯光亮度又需是隧道外的光线调整，避免驾驶因光线的忽然转变瞬间出现夜盲现象，影响行车安全。

交通云建立 应避免隐私疑虑

除了特殊道路管理外，台湾智慧交通最近常被提起的应该就是ETC自动收费系统，台湾的ETC系统从红外线改为微波技术，造成不少风波，就国外发展过程来看，国道计程收费与微波技术的采用，这两个方向都是正确的，尤其是微波技术，除收费外，还有助于交通云架构中的资料库建立，透过数量庞大的资料库，将可让建立起智慧交通系统中的ATIS子系统（Advanced Traveler Information Systems；先进用路人资讯系统），此一系统可使用路人在上路前就精准掌握所有道路资讯，再结合运算技术，计算出最佳化路径。

不过交通云的建立最近也引发出个资外泄疑虑，民众在未经告知下，所有的行车资料包括路线、车籍等，都纳入系统中，隐私权有被入侵的可能，要解决此一疑虑，系统应该设计为只撷取大量的车流资讯，除了车道收费外，避免纪录单一车籍资讯，如此既可累积足够数量的数据，且不会产生侵犯隐私权的疑虑。

观察目前发展，可以发现智慧交通已大量导入物联网、云端运算等概念，这些概念都是现有技术的再次延伸应用，像是感测、自动化、通讯等，不过这些领域在技术面虽已成熟，但交通系统常需24小时运作，且其所处环境往往相当严苛，因此系统设计必须注意强固性与稳定性，以维持系统正常运作，不致因环境因素导致系统停摆，影响交通运作。