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從自然語言處理看資訊搜尋技術
 

【作者: 陳信希】   2004年08月26日 星期四

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網際網路時代來臨後,帶來一個含有文字、圖片、聲音、影像等多媒體內容的新資訊世紀。由於資料極為龐大,且散佈在世界各處,搜尋引擎這個我們耳熟能詳的工具,也隨之興起。透過搜尋引擎,我們可以找尋滿足需求的資訊。小學生交作業,研究生寫論文,自助旅行者收集旅遊資料、股票族買賣股票...,上網查資料是必須做的功課,全球資訊網檢索已經成為生活中重要的一環。Yahoo、AltaVista、Lycos、Google、Openfind等全域性搜尋引擎隨之崛起,扮演搜尋入口網站的角色,提供巨量資訊檢索服務。政府單位、民間企業、學校...等,在網站中通常也會附加檢索工具,提供站內資訊搜尋服務。


了解檢索的需求

使用者對於資訊檢索的最理想要求,是在最短的時間,找到最完整、最精確的資訊。在網際網路上,由於資訊量非常龐大,搜尋回覆時間和準確度,是使用者滿意度重要指標之一。一般人會認為資訊檢索品質的好壞,檢索系統要負完全的責任。其實不然,搜尋行為是使用者和檢索系統間的互動。使用者必須把心中的資訊需求明確的說出來,檢索系統才能完成交代的任務。問題是資訊需求的呈現通常非常模糊,例如我們對「諾貝爾獎」的資料有興趣,可能的查詢包括:
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