基於近日NVIDIA近日推出的Jetson Thor如同機器人的Physical AI核心，可以Blackwell GPU、128 GB記憶體，堆疊出2,070 FP4 TFLOPS AI算力，相當於前代Jetson Orin的7.5倍。已有如Agility Robotics、Boston Dynamics、Amazon等廠商陸續採用及建置生態圈的趨勢下，TrendForce估計人型機器人晶片市場規模有望於2028年突破4,800萬美元。

圖一 : 目前人型機器人短、中期的應用場景越趨明確，研華、新漢、所羅門等廠商，皆展示以Jetson Thor為核心打造的產品服務。

尤其隨著人型機器人軟硬體技術推陳出新，影響放量關鍵的應用場景仍為產業關注重點。根據國際機器人聯合會（IFR）2025年下半年發布的最新論文，各國人型機器人發展雖有技術、目的應用等不同，但短期仍以試點補位為主、中期進入製造與服務規模化，長期始可望普及至家庭日常場景，高階SoC在此階段的效用更加關鍵。

TrendForce先前也在《1H25機器人深度研究報告》中提出觀點，認為全球人型機器人需待2032年前後穩定走入家庭，才能真正放量突破10萬台，也切合IFR提出的階段發展。Jetson Thor不僅是單純的數字躍升，也幫助終端本體能即時處理龐大感測資料與大語言模型（LLM）；因伺服器等級多模態AI首度進駐邊緣端，支援人形機器人、AMR 與智慧醫療等次世代應用
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