演算法，是將臨床資料轉成行動洞見的主要驅動力，對病患本人和負責治療的醫師來說，都極有用處與深意。但是要寫出一篇關於演算法這種既「無形」又抽象主題的文章，來讓讀者相信演算法作為一種裝置構件，在醫療裝置、穿戴裝置和其他醫療照護產品（例如結合藥物和醫療器材的複合性藥物）中有多麼潛力無窮，其實很難。

因此，愛美科的首席科學家Willemijn Groenendaal與Evelien Hermeling決定利用愛美科針對特定疾病與治療的具體研究，來說明他們在這個領域的轉換方法。現在，就來深入探討四項創新研究，主題為心臟監測、心臟復健、壓力管理與鬱血性疾病治療，藉以說明奠定愛美科轉換公式的五大基石：

● 演算法輔助標記：透過識別所謂的基準點（fiducial），例如心電圖的R波，以演算法為輔助來標記原始資料。
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