整合事业群数据，快速查询分析

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许多企业拥有巨量的消费者资料却缺乏整合分析，各事业群或部门的资讯也无法互通或有效利用，而Cloudera Hadoop架构在这之中正是扮演资讯归纳统整的角色，提供企业安全且快速的资讯查询检索功能。在导入Cloudera Hadoop架构後，纵使是处理巨量资料，也能快速的透过Hadoop分散式档案系统（HDFS）与Apache Hive归纳、查询与分析资料。

「即时回应」并「一次到位」的解决客户的问题，一直是各产业努力的目标，但碍於系统的限制，大多仅能做到批次查询後再运用不完整的资讯去分析，而且纵使後端做了许多不同类型的分析，但要回??到前端往往也需耗费些许时间，很难在第一时间回覆客户的深层需求。导入Cloudera的系统之後，由於来自於各事业群的资料会先被整理归纳，企业可以在短时间内从成千上万笔资料中找到有用的数据，针对客户的过往纪录、状况、问题，建构出客户的消费样貌，适时的针对客户需求推荐合适的产品或解决方案，除了可以快速有效的解决客户问题，更能够表现出企业的对客户的深度了解，同时也能减少企业的时间和金钱上的成本消耗。

安全的数据管理，进阶的数据应用

数据资料安全一直以来都是资料库系统的重点，对於攸关个人、公司资产的金融产业来说更至关重要，Cloudera平台通过业经世界五大信用卡集团认可的PCI-DSS（Payment Card Industry Data Security Standard）认证，此认证针对资讯的安全管理、政策、程序、网路设定与软体设计等多方面进行考核，目的是竭尽所能的保护持卡人的资料安全。Cloudera在金融业大数据平台的资料安全方面投入了大量精力，并在与全球的金融企业合作的过程当中，不断强化安全等级与效能。

富邦集团旗下拥有金融、电信、电子商务等不同产业，近年来极为重视「FinTech金融科技」的运用，富邦金控於2015年底成立「创新科技办公室」以推动金融科技创新，目前富邦金控在发展金融科技的成果逐渐显现，而以下几个重要的考量点，正是让富邦金控决定率先导入此技术的关键。

在本次与富邦金控的合作当中，Cloudera运用自身在Hadoop与大数据上的丰富经验，与客户就资料库建置与设计上进行多次沟通交流，并结合客户所提供的实务状况，提供专业的建议与解决方案。除此之外，Cloudera也提供客户数种不同的管理工具，例如Cloudera Manager能够大幅提升企业在整合各个伺服器及元件设定便利性，对於企业内部的系统工程师而言，Cloudera Manager可带来相当大的助益。

实际上，「FinTech金融科技」的核心就是大数据与机器学习，而Hadoop正是这些技术的基础，然相同的概念可以被应用在各个不同的方面，例如富邦金控除了运用资料库来了解消费者的样貌外，亦将资讯安全相关登录档（Log）导入资料库当中，如此，将来透过资料库的数据，就能够分析及预测各种不正当行为，同时提高公司内部及对外的资讯安全层级。

富邦金控引Cloudera管理CEH(Customer Event Hub)以分析客户行为路径

富邦金控为了妥善发展大数据相关应用而导入Cloudera系统，将其旗下银行、人寿、证券、产险等业务单位的资料进行整合，建立每位客户的年龄历程模型，针对客户过往的活动纪录与偏好，推荐适合客户的金融产品。这麽一来，各业务单位的员工便能更有效的即时了解客户的状况、可能面临的问题以及需求，也可以避免不必要的人力及时间耗费，替企业带来更出色的表现。

此外，透过Cloudera的系统，富邦金控将来能够针对企业策略与目标，进行金控层面的数据收集与分析，无论是想要找出公司内部的问题，或是希??能了解特定事件的样貌或情况，只要审慎评估需要收集的资料以及目标方向，就能够从跨子公司巨量的数据中寻找答案。

经过此次Cloudera和富邦金控的合作可以看到，建置金控内的大数据资料库与应用，让企业的资料不再是单纯的数据，而是可以了解客户行为、偏好，甚至预测客户需求的利器，有效提升企业表现并同时降低企业的成本消耗。