整合事業群數據，快速查詢分析

突破企業大數據藩籬 Cloudera與FinTech的完美結合

許多企業擁有巨量的消費者資料卻缺乏整合分析，各事業群或部門的資訊也無法互通或有效利用，而Cloudera Hadoop架構在這之中正是扮演資訊歸納統整的角色，提供企業安全且快速的資訊查詢檢索功能。在導入Cloudera Hadoop架構後，縱使是處理巨量資料，也能快速的透過Hadoop分散式檔案系統（HDFS）與Apache Hive歸納、查詢與分析資料。

「即時回應」並「一次到位」的解決客戶的問題，一直是各產業努力的目標，但礙於系統的限制，大多僅能做到批次查詢後再運用不完整的資訊去分析，而且縱使後端做了許多不同類型的分析，但要回饋到前端往往也需耗費些許時間，很難在第一時間回覆客戶的深層需求。導入Cloudera的系統之後，由於來自於各事業群的資料會先被整理歸納，企業可以在短時間內從成千上萬筆資料中找到有用的數據，針對客戶的過往紀錄、狀況、問題，建構出客戶的消費樣貌，適時的針對客戶需求推薦合適的產品或解決方案，除了可以快速有效的解決客戶問題，更能夠表現出企業的對客戶的深度了解，同時也能減少企業的時間和金錢上的成本消耗。

安全的數據管理，進階的數據應用

數據資料安全一直以來都是資料庫系統的重點，對於攸關個人、公司資產的金融產業來說更至關重要，Cloudera平台通過業經世界五大信用卡集團認可的PCI-DSS（Payment Card Industry Data Security Standard）認證，此認證針對資訊的安全管理、政策、程序、網路設定與軟體設計等多方面進行考核，目的是竭盡所能的保護持卡人的資料安全。Cloudera在金融業大數據平台的資料安全方面投入了大量精力，並在與全球的金融企業合作的過程當中，不斷強化安全等級與效能。

富邦集團旗下擁有金融、電信、電子商務等不同產業，近年來極為重視「FinTech金融科技」的運用，富邦金控於2015年底成立「創新科技辦公室」以推動金融科技創新，目前富邦金控在發展金融科技的成果逐漸顯現，而以下幾個重要的考量點，正是讓富邦金控決定率先導入此技術的關鍵。

在本次與富邦金控的合作當中，Cloudera運用自身在Hadoop與大數據上的豐富經驗，與客戶就資料庫建置與設計上進行多次溝通交流，並結合客戶所提供的實務狀況，提供專業的建議與解決方案。除此之外，Cloudera也提供客戶數種不同的管理工具，例如Cloudera Manager能夠大幅提升企業在整合各個伺服器及元件設定便利性，對於企業內部的系統工程師而言，Cloudera Manager可帶來相當大的助益。

實際上，「FinTech金融科技」的核心就是大數據與機器學習，而Hadoop正是這些技術的基礎，然相同的概念可以被應用在各個不同的方面，例如富邦金控除了運用資料庫來瞭解消費者的樣貌外，亦將資訊安全相關登錄檔（Log）導入資料庫當中，如此，將來透過資料庫的數據，就能夠分析及預測各種不正當行為，同時提高公司內部及對外的資訊安全層級。

富邦金控引Cloudera管理CEH(Customer Event Hub)以分析客戶行為路徑

富邦金控為了妥善發展大數據相關應用而導入Cloudera系統，將其旗下銀行、人壽、證券、產險等業務單位的資料進行整合，建立每位客戶的年齡歷程模型，針對客戶過往的活動紀錄與偏好，推薦適合客戶的金融產品。這麼一來，各業務單位的員工便能更有效的即時了解客戶的狀況、可能面臨的問題以及需求，也可以避免不必要的人力及時間耗費，替企業帶來更出色的表現。

此外，透過Cloudera的系統，富邦金控將來能夠針對企業策略與目標，進行金控層面的數據收集與分析，無論是想要找出公司內部的問題，或是希望能了解特定事件的樣貌或情況，只要審慎評估需要收集的資料以及目標方向，就能夠從跨子公司巨量的數據中尋找答案。

經過此次Cloudera和富邦金控的合作可以看到，建置金控內的大數據資料庫與應用，讓企業的資料不再是單純的數據，而是可以了解客戶行為、偏好，甚至預測客戶需求的利器，有效提升企業表現並同時降低企業的成本消耗。