NVIDIA(辉达)宣布Uber(优步)将导入NVIDIA技术於其专为自动驾驶车队所打造的AI 运算系统。

Uber 自驾车队全面导入 NVIDIA AI 运算系统

NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋於CES 2018开幕记者会中表示，双方合作将把NVIDIA 的技术导入在Uber先进科技集团(Advanced Technologies Group)的自驾计程车与运输车队上，藉此进行AI演算让车辆即便处於复杂的环境中，仍能察觉外在世界、预测下一步会发生的事，并快速选择最隹的回应措施。」

黄仁勋表示：「未来的交通运输将因运输行动服务而转型。方便且人人负担得起的服务将重塑各大都市与社会的样貌，并协助支援未来十年全球人囗十亿人的增长。自动驾驶是促使运输行动服务普及的关键技术。我们很开心能与Uber合作携手实现此一愿景。」

Uber从201年初开始研发自驾技术，并於2016年秋天在美国匹兹堡推出第一个都市自驾试乘服务，随後并於2017年初开始在凤凰城推出第二个自驾试乘服务。在此期间，Uber的自驾计程车已经完成超过五万趟的载客车程，累积自驾里程超过两百万英哩。

Uber决定使用NVIDIA的技术，反映出自驾车辆所需之运算规模极为庞大的事实。自驾计程车运输车必须透过高解析360度环景摄影机与光达察觉外在世界、在误差几公分内的精确度下进行定位、侦测并追踪其它车辆与行人动向，以及规划前往目的地之安全且舒适的路径。上述相关运算还必须在多层级冗馀情况下进行，以确保最高之安全水准。其所需的运算需求强度往往是今日最先进车辆的50至100倍。

Uber先进科技集团主管Eric Meyhofer表示：「开发安全、可靠的自驾车辆需要复杂的AI软体并搭载高效能GPU运算引擎。在我们将具扩充性的自驾计程车与运输车导入市场之际，NVIDIA对於Uber而言是关键的技术供应夥伴。」

Uber的Volvo XC90 SUV车队为最先导入NVIDIA GPU运算平台的第一批测试车队，目前Uber在其自驾计程车与运输车上，皆采用NVIDIA高效能处理器来执行深度神经网路。Uber的自驾车队进展极为神速，近期100万自驾英哩的服务里程仅在100天内达成。