NVIDIA(輝達)宣布Uber(優步)將導入NVIDIA技術於其專為自動駕駛車隊所打造的AI 運算系統。
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Uber 自駕車隊全面導入 NVIDIA AI 運算系統 |
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳於CES 2018開幕記者會中表示,雙方合作將把NVIDIA 的技術導入在Uber先進科技集團(Advanced Technologies Group)的自駕計程車與運輸車隊上,藉此進行AI演算讓車輛即便處於複雜的環境中,仍能察覺外在世界、預測下一步會發生的事,並快速選擇最佳的回應措施。」
黃仁勳表示:「未來的交通運輸將因運輸行動服務而轉型。方便且人人負擔得起的服務將重塑各大都市與社會的樣貌,並協助支援未來十年全球人口十億人的增長。自動駕駛是促使運輸行動服務普及的關鍵技術。我們很開心能與Uber合作攜手實現此一願景。」
Uber從201年初開始研發自駕技術,並於2016年秋天在美國匹茲堡推出第一個都市自駕試乘服務,隨後並於2017年初開始在鳳凰城推出第二個自駕試乘服務。在此期間,Uber的自駕計程車已經完成超過五萬趟的載客車程,累積自駕里程超過兩百萬英哩。
Uber決定使用NVIDIA的技術,反映出自駕車輛所需之運算規模極為龐大的事實。自駕計程車運輸車必須透過高解析360度環景攝影機與光達察覺外在世界、在誤差幾公分內的精確度下進行定位、偵測並追蹤其它車輛與行人動向,以及規劃前往目的地之安全且舒適的路徑。上述相關運算還必須在多層級冗餘情況下進行,以確保最高之安全水準。其所需的運算需求強度往往是今日最先進車輛的50至100倍。
Uber先進科技集團主管Eric Meyhofer表示:「開發安全、可靠的自駕車輛需要複雜的AI軟體並搭載高效能GPU運算引擎。在我們將具擴充性的自駕計程車與運輸車導入市場之際,NVIDIA對於Uber而言是關鍵的技術供應夥伴。」
Uber的Volvo XC90 SUV車隊為最先導入NVIDIA GPU運算平台的第一批測試車隊,目前Uber在其自駕計程車與運輸車上,皆採用NVIDIA高效能處理器來執行深度神經網路。Uber的自駕車隊進展極為神速,近期100萬自駕英哩的服務里程僅在100天內達成。