威联通科技 (QNAP Systems, Inc.) 与台大医院医疗体系达成技术合作,由 QNAP 担任AI技术顾问,协助台大医疗研究单位执行「台大医神 ━ 精准医疗人工智慧辅助决策系统」计画。
![前排左起:台湾大学资讯工程系张智星教授、台湾大学资讯工程系赖飞??教授、台大医院神经外科萧辅仁主治医师。後排左一:台湾大学资讯工程系陈癃侬助理教授;後排:台大医神计画执行团队及 QNAP QuAI 研发人员。](/news/2018/10/26/0930460810S.jpg) |
前排左起:台湾大学资讯工程系张智星教授、台湾大学资讯工程系赖飞??教授、台大医院神经外科萧辅仁主治医师。後排左一:台湾大学资讯工程系陈癃侬助理教授;後排:台大医神计画执行团队及 QNAP QuAI 研发人员。 |
QNAP 将使用 AI-ready NAS「TS-2888X」及业界首创的「QuAI」机器学习模型解决方案,与台大顶尖脑瘤医师合力完成脑肿瘤医疗影像分割的筛选与圈注,训练出成熟的 AI 模型,可作为电脑刀(Cyberknife)放射线手术前的精密定位,达成精准范围的放射线治疗,有效减轻治疗团队工作负担并提升效率。
进行肿瘤放射治疗时,医疗团队需检测患部肿瘤位置,如肿瘤邻近重要器官(眼球、视神经、脑干等),则更需精密标定病灶位置,并透过重组多组医学影像形成三度空间立体影像,以利电脑刀治疗施作。
此类放射手术疗程往往需要神经外科医师、放射肿瘤科医师、放射诊断科医师、医学物理师、放射线治疗师、医学工程及护理师等多组专业人员的团队合作才能完成。透过 QNAP 的 AI 解决方案,将可精准标定病灶,引导电脑刀放射照射剂量,避免对周遭神经造成伤害,大幅降低治疗时误差,对於医疗团队的效率提升大有助益。
甫於今年上海工业博览会首度亮相的 AI-ready NAS TS-2888X 将担纲深度学习的推论平台。能提供巨量空间储存训练资料,并集结多张 GPU 卡释放运算效能。
QNAP 产品经理曹武惠表示:「TS-2888X 是 QNAP 专为机器学习打造的高效能 NAS,此产品规划的初衷,即是以『资料在哪里,运算就在哪里』作为发想,以提供融合的运算储存环境,消弭大量训练资料的管理问题,并能让多张 GPU 卡的高速运算效能完全发挥,搭配 QuAI 管理应用程式,提供真正的一站式 AI 解决方案。」
「台大医神 ━ 精准医疗人工智慧辅助决策系统」是由科技部支持之 AI 研发计画,包含「电子病历及医学数据分析处理」、「基因资讯库与相关疾病之诊断与治疗」、「医疗期刊书籍文件资讯撷取」及「精准医疗人工智慧开发」四大工作项目,多面向打造 AI 医疗顾问谘询系统,推动台大医疗体系全面 AI 化。
此计画采产、官、学、研、医跨界、跨领域之合作方式,将台湾先进的医疗技术与强大的科技研发实力合力合流、软硬实力整合共济,期??能让台湾成为医疗 AI 开发领头羊,发挥国际影响力。
为了能让更多医事从业人员、资讯专业人士及相关学科在学学生投入医疗 AI 研究,台大医神工作团队主办发起「2018 脑肿瘤分割挑战赛」,并由威联通科技及威强电工业电脑叁与协办。活动单位将提供 1500 组肿瘤影像训练资料,由叁赛者以深度学习之影像辨识方法进行肿瘤定位、边缘侦测的模型训练。活动将在2018年10月27日於台大医院 9 楼外科会议室进行成果发表。