当今资料空前的增长与蔓延，加剧了企业在资料储存与管理的门槛，根据 Seagate 发表的《Rethink Data》报告预测，未来两年企业资料量将以 42.2% 的年增率成长；在资料储存与移动上，Seagate 也观察到五大趋势，点出企业须采取更弹性的部署以及更严谨的资料保护，汲取资料所隐藏的价值。

Seagate 台湾区总经理黄又青

Seagate 台湾区总经理黄又青表示，现在已经进入资料经济的时代，企业对於资料的储存与运用也越来越重视。观察到因资料量暴增、资料蔓延而生的需求，Seagate 提出一系列具前瞻性的解决方案，不断精进 MACH.2 与 HAMR 技术，推出更高容量的硬碟，以帮助客户长期节省总体拥有成本，并推出 100% 开源软体 CORTX 以及 Lyve Drive 系列解决方案，使资料能有效率且符合经济效益的方式，在企业、云端、边缘之间移动，协助企业将手中资料创造出更大价值。

阶层式（静态与动态资料）储存安全日益重要

超大规模软体生态系统正持续发展，使较小的原子单位亦可开发与部署各种应用程式。此外，越来越多的云端原生应用程式在 PoP（网路连接点）或位於世界各地的主机代管设施运行。这种资产合作模式益发普及的情况下，更须留意在过程中每一环节做好资料保护。其中，在更为分散部署的模式下，资料保护又分为动态与静态两个关键区块，许多产业对资料静态加密提出益发严格的规范，以应对来自外部及内部的资安威胁。Seagate 建议企业尽速改用加密硬碟，以确保未来一旦新规定上路後能够顺利接轨。而 Seagate 在硬碟设计上，更是将整个产品生命周期放入严谨的资料保护，协助企业保护其资料资产。

企业更加广泛采用物件储存

在有用资料爆炸性增长的同时，物件储存逐渐成为大容量的标准。资料集包含的智慧情资越多，对系统帮助越大，而物件储存恰可提供此等智慧资料。物件储存聚焦於新的应用开发与区块储存结合，以共生方式提供规模与效能之提升。许多旧有的档案应用也逐步迁移至物件储存基础架构，以发挥物件储存所创造的规模经济，因此，Seagate 认为企业须更隹广泛采用物件储存。而程式设计师的人才培训也是企业须同步重视的一环。

组合性逐渐广获采用

将系统分割成独立单元，并可与其他独立单元结合的想法其实存在已久，不过目前的趋势是偏向更全面地采用以开源软体为基础的组合性方案，而 Kubernetes 开源系统专为容器化应用程式的自动部署、扩充与管理所设计，正是驱动此一趋势的核心。开源软体是应用程式开发的未来希??所系，乃是因为它能让更大规模的社群一起合作，解决困扰着许多产业的问题，同时有助於利用开放架构来设计领域特定之解决方案。透过硬体组合来满足软体或业务需求可说是非常自然的转变趋势。Seagate 也指出，如今的资料中心逐渐转向可组合模式，容器和 Kubernetes 是打造组合性的核心机制，企业应该立即开始采用。

大容量储存部署的分层

全数由高效能储存装置组成的储存系统一般而言成本偏高，且超出企业需求；而全数由大容量装置组成的储存系统又可能效能偏低，达不到企业所需。因此，SSD 和 HDD 须以不同层次加以检视，用最有效率的方式来平衡成本与效能需求，否则，有监於如今具价值的资料数量如此庞大，单靠一套同质性储存策略，实难发挥最隹效率。Seagate 认为，将资料中心的资料储存分层分级势在必行，将热资料留在高成本、高效能媒体，而较少存取的资料则放在经济实惠的大容量媒体，若企业的资料中心尚未因此采用异质性媒体，很可能造成企业的资料储存效能低落或是储存成本过高。

在大容量储存硬碟，Seagate 也宣布已达成 20TB HAMR 技术 HDD 硬碟於 2020 年底前出货的目标。 HAMR 技术是未来大容量储存架构中的重要一员，而此次的出货更为业界的技术进展缔造了一个全新的里程碑。HAMR 技术将能让 Seagate 未来持续增加硬碟的容量，并为客户长期节省总体拥有成本。

形成性 AI 让资料更为有用

不仅资料的创造呈现爆炸性成长，连有用的资料量也同步增加。即便已归档的资料也再次获得重视，反映人工智慧/机器学习持续进步，让使用者能够从已归档的资料中挖掘出更丰富的资讯。企业经理人必须做好准备，储存更巨量的资料来训练模型，一方面用以挖掘关键资讯，另一方面则应用於资料归档，因为资料的使用年限可能会逐渐拉长。透过形成性 AI，资料可??提供企业更多洞察。Seagate 认为近来机器学习上的多项创新，让 AI 备受期待的发展潜能如今终於有机会彻底发挥。这些机器学习技术对资料集的需求量与日俱增，以期从中汲取益发精确的洞见。由於难以预测未来机器学习究竟会带来怎样的洞察与技术精进，企业从现在起就必须尽量储存所有资料，以确保未来分析时能够运用最优质的训练资料。