为抢攻24亿美元的车用前视镜头市场，赛灵思（Xilinx）与嵌入式人工智慧自动驾驶供应商魔视智能（Motovis）今(1)日宣布，双方合作推出一款解决方案，将赛灵思车规级（Xilinx Automotive，XA）Zynq系统单晶片（SoC）平台和Motovis针对车用市场的卷积神经网路（CNN）IP组合，专用于前视镜头系统的车辆感知和控制。该解决方案基于赛灵思的企业计画，为客户提供强大的平台以强化和加速开发。

赛灵思与魔视智能携手推出车用市场解决方案，以加速汽车制造商的产品上市时间。

前视镜头系统是先进驾驶辅助系统（ADAS）的关键要素，因为它提供安全关键功能所需的先进感测能力，包括车道维持辅助（LKA）、自动紧急煞车（AEB）和主动式定速巡航控制（ACC）。该解决方案现已上市，透过运用CNN实现具低延迟图像处理、灵活性和可扩展性的高成本效益组合，支援2022年欧盟新车安全评鉴协会（New Car Assessment Program，NCAP）要求所需的一系列参数。

Strategy Analytics全球汽车业务副总裁 Ian Riches表示：「此次合作是前视镜头市场的重要里程碑，因为它将使车用OEM业者能更快地创新。前视镜头市场拥有巨大的成长机会，预计从2020年至2025年的销量将年增近20%。赛灵思和Motovis将携手提供高度优化的软硬体解决方案，尤其是随着新标准诞生且需求持续成长，更将大大满足汽车OEM业者的需求。」

前视镜头解决方案使用Motovis的CNN IP，横跨28nm和16nm车规级Zynq SoC系列平台进行扩展，这套独特的组合拥有优化的软硬体分割功能，与可托管Motovis深度学习网路的可客制化CNN专用引擎效能。该解决方案支援高达800万像素的图像解析度。现在，OEM业者和一级供应商可首次在Motovis感知堆叠上分层自己的功能演算法，做出差异化设计且在未来仍具竞争力。

Motovis执行长虞正华博士表示：「我们非常荣幸能与赛灵思一起推出这项新计画，并将我们的CNN前视镜头解决方案推向市场。设计具有AEB和LKA功能系统的客户需在SoC内进行高效的神经网路处理，使他们能轻松地实现未来功能的灵活性。藉由Motovis可客制化的深度学习网路和赛灵思Zynq平台具备支援CNN专用引擎的能力，能提供高效率和优化。」

市场推力将持续带动前视镜头系统的采用，以遵守全球政府的指令和消费者保护组织的要求，包含欧盟委员会一般安全规范（European Commission General Safety Regulation）、美国国家公路交通安全管理局和欧盟新车安全评鉴协会。三方单位均已发布正式强制令或明确指南，要求汽车制造商在2020-2025年及往后生产的新车中实施LKA和AEB功能。

赛灵思车用部门资深总监Willard Tu表示：「赛灵思透过为前视镜头市场提供全方位的解决方案来扩展XA产品，为客户提供成本优化的高效能解决方案。我们很高兴能实现这项计画并推动车用产业向前迈进。Motovis在嵌入式深度学习的专业知识，以及他们如何透过优化神经网路以因应前视镜头感知的艰巨挑战，让双方都处于赢得市占率的独特地位，同时也加速OEM客户的产品上市时间。」