账号:
密码:
最新动态
产业快讯
CTIMES/SmartAuto / 新闻 /
斑马科技工业机器视觉及固定式扫描方案 瞄准台湾企业需求
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2023年03月22日 星期三

浏览人次:【25311】

斑马科技推出全新产品组合,包括固定式工业扫描器(FIS)和机器视觉(MV)解决方案,旨在赋予企业实现追踪和追溯能力以及制造过程中的品质检验。

斑马科技台湾区总监 陈怡君(右) 、及斑马科技大中华区机器视觉及影像产品线销售经理 高云峰(左)
斑马科技台湾区总监 陈怡君(右) 、及斑马科技大中华区机器视觉及影像产品线销售经理 高云峰(左)

「超过50年来,斑马科技以创新的数位解决方案赋予企业第一线工作人员,在不同的业务领域中快速、果断地做出关键的决策」,斑马科技台湾区总监陈怡君说道,「透过整合Matrox Imaging完善整体的解决方案, 在台推出固定式工业扫描器(FIS)和机器视觉(MV)系统。这些解决方案将扩展Zebra在数据收集和工业自动化市场的创新,以提高台湾企业的效能。」

固定式工业扫描器(FIS)和机器视觉(MV)解决方案简单易用且具有卓越的可靠性,能够极大增加检视效果,并快速将影像转化为可操作的商业资讯。斑马科技的固定式工业扫描器(FIS)和机器视觉(MV)智慧相机系列可透过Zebra Aurora?解锁,这是一个统一的软体平台,可以轻松设置、部署和运行产品功能,满足企业对简单性、速度、生产力和效率的需求。

「Zebra Aurora软体为我们的客户提供了未来需求的升级功能,他们可以透过简单的软体授权将机器视觉(MV)功能添加到现有的固定式工业扫描器(FIS)设置中,而无需购买新设备」,斑马科技大中华区机器视觉及影像产品线销售经理高云峰表示,「这种方法减少了培训和部署时间,从而实现更有效的成本控制和提升时间效率。」

运用加强坚固的硬体设计,Zebra的固定式工业扫描器(FIS)和机器视觉(MV)智慧相机能够检查生产线和产品运输流程,帮助提高制造、仓储和物流环境的品质。企业可以透过使用Zebra Aurora来降低复杂性和成本,该软体旨在透过先进的工业自动化流程提高效率和生产力。这项技术还可以使客户加快解决方案的部署速度,并在未来根据自身需求来增加功能。

斑马科技新推出的多样产品组合,包括七种型号,每种型号都具有独特的固定式工业扫描器(FIS)和/或机器视觉(MV)功能。企业可以选择符合其现今需求的产品,并随时升级,透过简单购买软体授权来添加对新条码样式、提高扫描速度或高阶机器视觉(MV)工具的支援。

斑马科技的固定式工业扫描器(FIS)机型可有效解码在生产、储存和履行过程中的部件和包装,从而提高整个供应链的追踪和追溯能力。它能读取一维/二维条码、直接零件标记(DPM)和光学字元辨识(OCR)文本,有助於提高生产力、自动化货物运输,增强仓储、运输和退货流程的效率。而斑马科技的机器视觉(MV)智慧相机则非常适合在多种分散制造过程中自动化进行质量检验,减少缺陷,并验证装配和追踪讯息,从而提高生产力和品质。

斑马科技针对有经验的工业自动化业务合作夥伴和系统整合商提供完整的PartnerConnect合作计划。这些精选合作夥伴都拥有深厚的固定式工业扫描器(FIS)、机器视觉(MV)和自动化专业知识,能够帮助企业提供最隹解决方案。

斑马科技进入固定式工业扫描器(FIS)和机器视觉(MV)市场的机会来自於其收购Adaptive Vision。Adaptive Vision是一家为制造和其他行业提供图形化MV软体的领先供应商。Adaptive Vision的全面工具和演算法能够帮助高阶用户轻松创建复杂的MV应用程序,同时协助相对较新的MV用户在不编写代码的情况下制作完整的应用程序。引进Adaptive Vision的MV软体、深度学习专业知识和机器视觉工程师团队,将透过视觉感测和分析能力,为制造商提供更大的可视性,以了解其商品和资产的状态和条件。

结合Matrox收购所获得的解决方案,斑马科技扩大了解决方案组合,有助於提升企业的物流追踪能力和制造过程中的品质检验,使得企业可以在劳动力短缺、上游物品和材料供应有限的随选经济中蓬勃发展。

關鍵字: 工业扫描器  FIS  机器视觉  MV  斑马科技  Zebra 
相关新闻
The Imaging Source兆镁新即将在VISION 2024亮相!
[自动化展]兆镁新以创新解决方案引领工业视觉革命
安提国际与所罗门合作 加速AI和3D机器视觉应用落地
所罗门推动AI人才培训 加速产业智慧应用
欧特明iToF相机模组获COMPUTEX 2023 Best Choice Award
comments powered by Disqus
相关讨论
  相关文章
» 创新光科技提升汽车外饰灯照明度
» 以模拟工具提高氢生产燃料电池使用率
» 掌握石墨回收与替代 化解电池断链危机
» SiC MOSFET:意法半导体克服产业挑战的颠覆性技术
» 超越MEMS迎接真正挑战 意法半导体的边缘AI永续发展策略


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3  v3.20.1.HK8BRBPN8U8STACUKY
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw