瑞萨电子（Renesas Electronics）发布收购嵌入式人工智慧供应商Reality Analytics（Reality AI）已届一年，今日发表人工智慧（AI）和微型机器学习（TinyML）解决方案方面的进展。

瑞萨今日推出一系列采用Reality AI技术的解决方案，包括先进运算产品、机器学习软体工具箱，以及软硬体整合方案等解决方案。

2022年6月9日瑞萨宣布以全现金交易方式收购Reality AI。Reality AI广泛的嵌入式人工智慧和TinyML解决方案，可用於汽车、工业和商业产品中的高级非视觉感测，适合瑞萨的嵌入式处理和物联网产品。为机器学习提供高级讯号处理所需的数学，无论在小型MCU或强大的MPU上皆可实现快速、高效能的机器学习推理。

Reality AI Tools是专为支援完整产品开发生命周期的开发软体环境，使用者可以自动探索感测器资料并产生优化模型。Reality AI Tools包含分析工具用以寻找最隹感测器或感测器组合、配置感测器位置以及元件规格的自动产生，并且包括在时域／频域方面完全可解释的模型函数。

在收购发布後的一年内，瑞萨已推出一系列采用Reality AI技术的解决方案，并於6月20至22日在圣克拉拉会议中心举行的Sensors Converge展览中的瑞萨展位（945号）展出先进运算产品、机器学习软体工具箱，以及软硬体整合方案等解决方案。

各个产业的客户已针对多种不同的应用采用瑞萨AI解决方案。例如ITT Goulds Pumps Inc.使用瑞萨AI技术进行资料分析。该公司监视与控制装置研发总监Brad DeCook表示：「瑞萨AI技术的独特功能使我们能够开发机器诊断功能，有效识别因为高温及振动造成的设备故障。」

瑞萨执行??总裁兼嵌入式处理、数位电源和讯号链解决方案事业部总经理Sailesh Chittipeddi表示：「随着越来越多客户在端点实现人工智慧，我们相信人工智慧和物联网的融合正在创造一个重要的转折点。将Reality AI独特且强大的技术添加到我们的产品组合中，使客户能够更快、更准确地处理讯息并做出反应，且使用比以往更少的运算和功耗。」

瑞萨已将其人工智慧技术融入汽车、工业和物联网应用领域的多种成功产品组合中。例如用於马达控制的振动感测、高效且成本优化的智慧型热泵，这些成功产品组合强调透过Reality AI的智慧型检测技术，检测马达异常，以进行预防及维护，为客户省下大量的维修费用。成功产品组合是经过技术审查的系统架构，来自相互相容的元件，可以搭配使用，带来最隹化的低风险设计，进而加快上市时间。