根据IDC报告指出，生成式AI下一波技术发展将全面产业化，随着企业需求提升，??扬於大型语言模型（LLM）以牵涉繁体中文、文化、资料机密、云地选择，及成本算力考量下，强调高效且弹性的LLM Fine-Tuning策略，LLM与外部知识的动态结合，持续更新的外部资讯，并且把关机密及敏感资料的安全性。多模态的理解与应用扩充，藉由不同资料类型的模型与LLM结合训练，以实现多模态能力的扩充，未来将提供一站式整合AI Gateway。

数位发展部数位产业署署长吕正华分享数位发展部目前推动的「台湾 AI行动计画2.0」，持续带动政策规划、产业商机、数位服务与社会福祉的整体战略讨论，作为台湾2035未来展??，透过数位产业打造更有包容性、韧性、蓬勃发展的未来。AI卓越中心??召集人许永真教授分享台湾大型语言模型的自主里程碑与发展方向；现场??扬展示多款将AI技术结合应用系统的前後处理成效，如运用机器学习技术辨识影印或影像档的财报资料，金融产业将OCR加入AI元素，即使影像受到干扰，成功辨识率达到9成以上，串接会计与徵授信系统时可大幅减少使用者的登打与核对时间。

另外，广为被使用的公文管理与知识管理系统在结合AI及LLM下，辅助使用者快速且正确地完成公文撰写或查找完善资讯，如同助手让AI助益组织文化知识传承与效能跃进。AI、LLM等技术可以为知识管理提供新功能优势，尤其知识管理系统具备良好的协作介面留存高品质对话、创化内容，提高组织知识汇集、协作共享及权限管理避免产权泄漏。而组织的各类系统，也能运用??扬的机器人生成平台快速生成对话式服务。