为了在现场可程式设计闸阵列（FPGA）上增强部署高能效人工智慧边缘解决方案的能力，Microchip公司宣布收购 Neuronix 人工智慧实验室。Neuronix人工智慧实验室提供神经网路稀疏性优化技术，可在保持高精度的同时，降低图像分类、物件侦测和语义分割等任务的功耗、尺寸和计算量。

Microchip收购Neuronix人工智慧实验室，该实验室的创新技术能够增强人工智慧边缘解决方案，提高神经网路能力。

Microchip 的中阶PolarFire FPGA和SoC具有先进的低功耗、可靠性和安全功能。完成此次收购後，Microchip将能够在成本、尺寸和功耗受限的系统上开发出经济高效的大规模边缘部署元件，用於电脑视觉应用，并使得中低端FPGA的AI/ML处理能力成倍增强。

Microchip FPGA事业部??总裁Bruce Weyer表示：「收购 Neuronix人工智慧实验室的技术将提高我们在采用AI/ML演算法的智慧边缘系统中部署的FPGA和SoC的能效。Neuronix的技术与我们Vectorblox 设计流程相结合，可提高神经网路的性能效率，并在低功耗PolarFire FPGA和SoC中实现出色的 GOPS/watt 性能。系统设计人员现在能够设计和部署以前由於尺寸、散热或功耗限制而难以构建的小尺寸硬体。」

Neuronix 人工智慧实验室执行长Yaron Raz表示：「Neuronix 人工智慧实验室一直致力於开发一流的神经网路加速架构和演算法，以满足使用者对尺寸、功耗、性能和成本的预期。加入Microchip团队为我们提供了独特的机会，使我们能够扩大规模，并与在功耗效率方面树立了行业标准的FPGA 产品组合保持一致。」

收购这项技术後，非FPGA设计人员无需深入了解FPGA设计流程，即可使用行业标准人工智慧框架，利用强大的平行处理能力。Neuronix人工智慧智慧财产权与Microchip现有的编译器和软体设计工具套件相结合，可以在可客制化的FPGA逻辑上实现AI/ML演算法，无需深入了解暂存器转换阶层（RTL）专业知识或对底层FPGA结构，并且无需对硬体重新程式设计，允许即时更新和升级CNN。