随着生成式AI改变各行各业的应用面向，为了协助产业掌握AI科技产业趋势与未来商机，工研院在6月19~20日於台大医院国际会议中心举行「生成式AI驱动科技产业创新与机遇系列研讨会」， 由工研院产业分析师团队深入剖析生成式AI科技应用四大关键议题、生成式AI引爆电子零组件新商机、生成式AI潮流下半导体之趋势与商机等主题；同时也邀请产研专家共同叁与研讨，以期从多元思路助力产业发展趋势和市场脉动。

图为工研院今日研讨会第一场次讲者群联电子技术长林纬（左一）、工研院产科国际所经理石立康（左二） 、台湾智慧云端赵逢毅（右二）、工研院资通所组长李青宪（右一）合影。（摄影 / 陈复霞）

首先登场的「生成式AI科技应用四大关键议题」，从生成式整体市场切入，聚焦於现已成形的AI伺服器供应链及今年初登市场的各式AI PC产品，分析相关硬体发展方向与後续市场商机；工研院产科国际所研究经理石立康指出，生成式AI技术开启「白领赋能」的新页，教育程度越高者未来在工作自动化提升程度也越高；同时从语言逐渐走向多模态发展。也将分析产业GenAI应用模式，区隔出适合本土的相关技术，提出发展GenAI专属领域应用的四项策略及应用落地作法。AI云端晶片由辉达（NVIDIA）领先优势，也正与台湾生态系合作，从关键元件提供商变成高速运算系统的主要供应商。全球因考量「主权AI」，亦即各国应掌握自有专属的大语言模型，作为核心科技的趋势下，致使需求不断成长。至於AI PC发展以降低推论时间、降低（云端应用）成本、隐私及资安为要点，唯有创新应用才能推动市场。

工研院资通所组长李青宪指出，工研院积极推动生成式AI的产业应用与落地，与外部产学研单位构建本地生态系，了解业界需求。除聚焦在地端专属领域，也以生成式AI升级现有应用。未来将价值定位在「产业自动化」与「企业决策」两类应用，整合最新国际模型/工具/技术架构，他强调比起加大模型，资料量及高品质更有竞争力，投入培养资料的优势是关键；敏捷以AI发展AI，滚动规划调整以期最终协助百工百业导入成功。

本场次同时邀请业界专家阐述观点，台湾智慧云端（TWSC）总工程师赵逢毅表示，当前的开源与闭源模型能力已相当，GPT-4的语言理解和生成能力达到新高度，并具有处理多种数据形式的多模态能力，已开发一系列FFM家族模型适合於各类不同应用，而台智云与华硕合作推出规模化AI Foundry Service（AFS）服务，可提供专业技术支持和谘询服务，并具备高效的资源管理系统，协助企业迅速导入可信任性的生成式 AI 落地应用；并指出在大语言模型中的医疗、法律及军事方面应用特别重视隐私及资安功能。开源模型进入多模态时代带来新挑战，FFM家族模型在繁体中文处理方面表现出色，AFS提供全面AI解决方案协助企业数位转型。

此外，群联电子技术长林纬提及打破生成式AI落地障碍的关键技术，深入探讨aiDAPTIV+方案的技术细节和相关生态系统的发展。他认为部署成本昂贵限制了生成式AI技术的广泛应用，以及形成企业采用时的障碍。针对市场特定需求，群联推出结合深度及广度的aiDAPTIV+方案，旨在通过利用NAND Flash技术扩充高带宽记忆体（HBM），从根本上降低成本。并发展新的AI Workstation产品概念，让中小企业也可负担合理硬体投资来执行大型语言模型相关工作。经由实例展示如何有效解决成本和可扩展性的挑战，从而实现生成式AI技术的普及。