人工智慧在全球加速发展，尤其大型语言模型（LLM）与生成式AI应用不断推升对资料中心算力的需求，测试仪器厂商正悄然进行一场策略转型。过去专注於晶片、通讯与电子设备测试的厂商，如是德科技（Keysight Technologies），如今积极跨足AI领域，提供从元件到系统层级的测试与验证方案。

是德科技行销处??总经理罗大钧（左）与资深区域经理王钦洲（右）

AI资料中心的基础架构与传统云端资料中心有本质上的不同。AI丛集需要高频宽、低延迟的互连系统，以及极高效率的资料处理架构。这类系统的复杂度大幅提升，涵盖GPU、记忆体、光互连模组、交换器和高速乙太网等元件，同时还牵涉多层次协定与演算法交互运作。在这样的环境下，单一元件测试已不足以捕捉真实瓶颈，唯有在系统层级进行整体模拟与验证，才能确保AI基础设施在真实负载下达成最隹效能。

是德科技推出的KAI（Keysight Artificial Intelligence）架构正是回应这一趋势。其强调「模拟真实工作负载」来进行系统层级验证，这正好切中AI资料中心发展的痛点。测试仪器从单一设备验证工具，转型为协助资料中心建构与部署的策略性工具，这是测试仪器厂商扩大价值链的关键转折。

在AI技术浪潮下，测试厂商若仍局限於传统硬体测试市场，将面临成长瓶颈。相对地，透过提供软体定义的流量模拟器、AI模型的工作负载生成工具，以及自动化的网路效能验证平台，这些厂商能延伸自身技术优势，进入更高附加价值的领域。

以是德科技为例，其最新推出的1600GE互连与网路效能测试仪，搭载智慧化ITS软体，已不再只是资料通讯的验证设备，而是一套可全自动化、可扩展、支援AI部署规模的解决方案。而DCA-M取样示波器则将其应用触角伸入1.6T光收发器的设计与制造领域，为AI资料中心次世代光互连铺路。

这种「硬体+软体」整合策略，不仅强化产品差异化，也提升了测试厂商在AI产业链中的话语权。透过与AI晶片、资料中心营运商的合作，测试厂商得以在AI设计流程的早期即介入，并提供针对演算法、拓扑设计、互操作性等系统级问题的解决方案，进一步拉近与终端客户的距离。

AI正逐渐成为驱动ICT产业未来十年的核心技术。从自动驾驶、智慧制造到金融风控，无不依赖大规模的AI模型与高效能运算基础设施。测试仪器厂商的价值，也从「品质保证」转为「效能优化」与「部署保障」。

这场转型不仅是为了抢占新兴市场，更是因应产业结构变革的必然选择。AI应用愈趋关键，失败容忍度愈低，企业亟需可重复、可预测且快速部署的测试流程。而测试厂商若能提供从研发到生产的端对端支援，就能成为AI产业中的关键合作夥伴。