人工智慧在全球加速發展，尤其大型語言模型（LLM）與生成式AI應用不斷推升對資料中心算力的需求，測試儀器廠商正悄然進行一場策略轉型。過去專注於晶片、通訊與電子設備測試的廠商，如是德科技（Keysight Technologies），如今積極跨足AI領域，提供從元件到系統層級的測試與驗證方案。

是德科技行銷處副總經理羅大鈞（右）與資深區域經理王欽洲（左）

AI資料中心的基礎架構與傳統雲端資料中心有本質上的不同。AI叢集需要高頻寬、低延遲的互連系統，以及極高效率的資料處理架構。這類系統的複雜度大幅提升，涵蓋GPU、記憶體、光互連模組、交換器和高速乙太網等元件，同時還牽涉多層次協定與演算法交互運作。在這樣的環境下，單一元件測試已不足以捕捉真實瓶頸，唯有在系統層級進行整體模擬與驗證，才能確保AI基礎設施在真實負載下達成最佳效能。

是德科技推出的KAI（Keysight Artificial Intelligence）架構正是回應這一趨勢。其強調「模擬真實工作負載」來進行系統層級驗證，這正好切中AI資料中心發展的痛點。測試儀器從單一設備驗證工具，轉型為協助資料中心建構與部署的策略性工具，這是測試儀器廠商擴大價值鏈的關鍵轉折。

在AI技術浪潮下，測試廠商若仍侷限於傳統硬體測試市場，將面臨成長瓶頸。相對地，透過提供軟體定義的流量模擬器、AI模型的工作負載生成工具，以及自動化的網路效能驗證平台，這些廠商能延伸自身技術優勢，進入更高附加價值的領域。

以是德科技為例，其最新推出的1600GE互連與網路效能測試儀，搭載智慧化ITS軟體，已不再只是資料通訊的驗證設備，而是一套可全自動化、可擴展、支援AI部署規模的解決方案。而DCA-M取樣示波器則將其應用觸角伸入1.6T光收發器的設計與製造領域，為AI資料中心次世代光互連鋪路。

這種「硬體+軟體」整合策略，不僅強化產品差異化，也提升了測試廠商在AI產業鏈中的話語權。透過與AI晶片、資料中心營運商的合作，測試廠商得以在AI設計流程的早期即介入，並提供針對演算法、拓撲設計、互操作性等系統級問題的解決方案，進一步拉近與終端客戶的距離。

AI正逐漸成為驅動ICT產業未來十年的核心技術。從自動駕駛、智慧製造到金融風控，無不依賴大規模的AI模型與高效能運算基礎設施。測試儀器廠商的價值，也從「品質保證」轉為「效能優化」與「部署保障」。

這場轉型不僅是為了搶占新興市場，更是因應產業結構變革的必然選擇。AI應用愈趨關鍵，失敗容忍度愈低，企業亟需可重複、可預測且快速部署的測試流程。而測試廠商若能提供從研發到生產的端對端支援，就能成為AI產業中的關鍵合作夥伴。