人工智慧(AI)应用快速拓广，制造业也将成为其未来应用重点，IBM感知制造团队Vijay Sankaran博士指出，AI在制造业的应用会相当多元，不同环节所使用的技术将会不同，对制程第一线的操作者来说，系统直觉式告知或指示的感知技术，才能实际对其工作产生帮助。

Vijay Sankaran博士指出，AI在制造业的应用将因使用者的不同，而有不同功能。

不管是工业4.0或其他智慧制造概念，目前都将工业物联网(IIoT)视为未来制造业的主要架构，工业物联网透过底层感测网路撷取大量数据，并将相关数据传输至後端系统，累积成庞大数据库，再使用各类平台工具，分析制定出制造策略，Vijay Sankaran指出，未来制造导入AI後，除了智慧化外，系统更将延伸出感知运算(Cognitive computing)，而感知运算将大幅提升制造系统的易用性。

相对於现在的制造系统的智慧化功能只能找出系统问题，感知运算将可透过之前累积的数据，找到问题的原因，并直接提出最隹解决方式，Vijay Sankaran表示，制造系统的智慧化设计，必须针对不同使用者提供适用功能，决策者、管理者、操作者所需的资讯大不相同，第一线的设备作业者遇到问题时，往往面临极大的时间压力，此时系统并不需要问题以外的资讯，只需要系统直接告知问题所在，甚至提出可行的解决方式，而这就是感知运算最大的优势所在，Vijay Sankaran指出，随着IT领域软硬体技术提升与制造业对智慧化概念的逐渐接受，感知运算将成为制造业的应用会越来越多，协助业者在竞争日益激烈的产业环境中站稳脚步。