过往业界所认知的HMI，是将机器设备上的讯息提供给使用者观察并进行操作的设备，但随着外在市场需求提升与内部技术的快速进展下，让生产设备在制造业的体系中，产生了与以往截然不同的角色变化，其中长期以来的扮演人机两端桥梁的HMI，也在这波变革中有了重新定位。

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业者指出，以往HMI是一将机器上的讯息提供给使用者观察或操作的设备，扮演的角色是「人与机器间沟通的桥梁」。随着时代进步和工业演进，未来在智慧工厂的架构下，HMI将从与人的互动拓展到机器设备间的资讯交流，也就是所谓的M2M，成为「机器与机器间沟通的新桥梁」，也让HMI的角色逐渐从单机走向整厂控管介面。

在整个设备的操作过程中，有很多资讯是需要被监控与收集的，其目的也在於进行设备的寿命诊断，因为需要大量资料分析，而HMI又是众多工控设备间的连结，可以很容易的从中获取这些所需的大量资料。因此在大数据的应用趋势下，HMI所扮演的角色是整厂智慧控制的关键之一。

以往当设备逐渐老旧，到达年限的结果不是报废就是报修，但未来预期就可透过HMI的诊断观察此设备是否有老化、使用年限过长的现象，而决定是否要报修或是定期保养。因此，新世代HMI的定位，不仅是大量资料的搜集於使用者或机器间流通的单纯操作模式，更进步到透过资料搜集对机器进行诊断，此外，还可将资料经过通讯设备送往云端或中控电脑进行储存与分析，HMI将不只人与设备，而是设备与设备，设备与後端、云端之间的桥梁。

未来因应各项机器设备大量数据资料的整合，各家厂商不约而同看好大数据未来的发展，这当中又将大数据结合云端视为必发展的趋势之一。未来结合各式云端服务平台，将有利於提升使用者对机器设备的操作与监控，更易於在工厂以外的地方进行远端监控。