台湾自主研发自动驾驶技术更进一步！欧特明电子与国家实验研究院国家高速网路与计算中心（国研院国网中心）合作，运用台湾AI云（TWCC）加速产品研发速度，开发车用AI感知与辨识系统，实现自动驾驶level 4等级的记忆式无人自动代客泊车（Automated Valet Parking；AVP）系统。欧特明吴锡厌执行长表示，透过台湾AI云进行深度学习，让每个单一训练智慧自驾的AI模型速度能加快2倍，技术迭代升级速度更将加快4倍以上，未来台湾以自驾车技术输出国际市场不再遥不可及。

欧特明电子与国研院国网中心合作，实现自动驾驶level 4等级的记忆式无人自动代客泊车系统。

根据波士顿顾问公司（BCG）针对亚洲城市居民所做调查发现，每位驾驶人一年约花费9,360分钟在停车上；而世界经济论坛（WEF）针对全球27个国家的问卷调查中，有43.5%回答者认为自动驾驶的需求是来自停车问题。所以自动停车一直是自驾科技所关注的应用场景。

为与国际发展并驾齐驱，掌握台湾本土自驾车的关键技术，欧特明开发无人驾驶自动代客泊车系统，将自动停车由驾驶视线范围内的自动停车进化成2.0版本，即是可让汽车在无人驾驶的情况下，自动驾驶前往100公尺内已记忆过的停车位。对驾驶者而言，只需让车子学习过一次，即可自动完成每一次安全又精准的停车，替驾驶者节省大量时间。

此自动代客泊车系统主要是透过AI感知与辨识技术达成，利用车上的4个环景摄影镜头，融合12个超音波感测器，运用台湾AI云所训练之深度学习模型，让车子能感知周遭环境与辨识物件，并清楚辨识出停车位、车格线、障碍物等，车子彷佛有了视觉；再透过即时定位与地图建构（SLAM）技术来进行定位及导航，结合车用电子控制，让车辆行走在记忆路径上。

透过台湾AI云的超强计算力，已协助欧特明训练百万张以上停车场景，未来并将持续更新训练。在开发效率上，台湾AI云协助欧特明智慧自驾的AI模型深度学习时间减半，并可平行进行更多的开发任务，让产品以4倍的速度发展，尽早掌握自主研发关键技术，以抢进世界市场。

欧特明吴锡厌执行长指出，目前已成功研发记忆式自动代客泊车系统，若结合高精地图，未来就算是没去过的停车场，让车子「自己开去停」也不再是梦想。未来将以此Level 4等级的整合技术，与国际车厂建立合作，打入自驾车产业供应链。

国研院国网中心史晓??主任表示，自驾车技术结合电脑视觉影像辨识、物联网感测等科技，是台湾AI云高速GPU架构最能发挥整体效益的重点领域。国网中心希??能协助台湾本土自驾车产业厚植基础，走向国际。