面临现今资料领域里，「多云」已经成为企业主流云端策略。全球大量资料储存架构解决方案领导供应商希捷科技（Seagate Technology Holdings plc）日前也发表最新Lyve Cloud Analytics云端分析平台，提供储存、运算与分析功能解决方案，以协助Lyve Cloud客户在DataOps与MLOps（机器学习作业）上降低总拥有成本，同时加快创造价值的脚步。

希捷科技日前也发表最新Lyve Cloud Analytics云端分析平台，提供储存、运算与分析功能解决方案，同时加快创造价值的脚步。 能，协助企业大幅降低成本及分析时间

Seagate指出，透过在最顺畅无阻的云端储存服务中加入分析功能，将能让企业在开放的资料湖架构下；以千兆位元组（PB）速度，分析其所储存的资料，进一步加快执行与创新的脚步。「相较於市场同类产品，Lyve Cloud Analytics能帮客户额外节省多达 40% 的成本。」

但在资料存取上各种复杂的挑战，加上成本难以预料，仍让企业迟迟无法将资料使用最隹化。尤其是在资料密集的产业中，企业须仰赖使用自身收集的大量资料，来训练资料分析AI与机器学习系统。所以根据Gartner研究显示，由於欠缺合适的规模化工具，仅53%的AI专案 可从原型样品走到量产。

Seagate的Lyve Cloud Analytics，则是凭藉自身领先业界的制造经验，预先设置full-stack 分析程式码解决方案，适用於时间序列、表状资料管理（tabular data management），以及影像分析。该平台所提供的专业服务，则能够将制造环境中进行分析的时间，从原本的12个月~18个月，大幅削减至小於4个月。

Seagate储存服务执行??总裁暨资讯长Ravi Naik 指出：「越来越多企业凭藉资料分析与AI 提升效率、达到永续经营与创新，藉此推动企业成长。」因此，Lyve Cloud Analytics是Lyve Cloud最受到期待的服务，透过Lyve Cloud Analytics平台，加上Seagate的专业服务，将能让我们的客户打破数据孤岛，充分利用资料的力量；让企业可以更容易做出关键决策，达到更高效率、更快创新速度，而能维持长期成长。

身为全球最大的资料储存制造商之一，Seagate 也必须采用合适的云端基础设施。目前Seagate全球7个使用AI的大型生产厂区，每天产生超过50TB的影像与母数资料，并传送至Seagate高达 15PB 的资料湖中用来分析。Seagate资深工程总监Sthitie Bom表示：「Seagate以同级最隹品质与效率为目标，将重金投资在资料分析与 AI上，而其中最大的调整，就是在整个晶圆生产流程中，成功删减数万个步骤。」

在这两年期间，利用 Seagate 团队所开发的分析框架，将可跳过的抽样步骤提高150%，让Seagate大幅缩短晶圆循环时间。未来几年还会在 Lyve Cloud Analytics的帮助下，使之分析框架将持续进步，因此预测可跳过的抽样步骤将再提高3倍，而能省下大量资金。

Seagate表示，Lyve Cloud Analytics是预先设置的 full-stack分析程式，为Seagate与许多分析及运算供应商合作开发的成果。将有利於制造业及其他资料量高达千兆位元的产业，包括半导体、医疗保健、零售以及能源等，提供企业一个智慧且独特的解决方案，助其创新及企业成长。