根据统计，截至今年，已有超过 40 家全球大型企业启动新一轮裁员行动，包括科技巨擘 Intel、Meta、Microsoft 以及能源公司 Chevron 等皆名列其中。虽然各企业对外说法不一，但调查指出，多数裁员与「AI 技术导入」、「自动化整合」及「组织结构调整」密切相关。

这一波裁员潮并非单一产业现象，而是涵盖科技、能源、零售与制造等多个领域。Intel 近期进一步缩减其传统伺服器与 PC 部门人力，以集中资源投入 AI 晶片与边缘运算发展；Meta 也持续精简中阶管理层与非核心职能，以强化其生成式 AI 团队；Chevron 则在自动化石油勘探与远端维护系统投入巨资後，关闭部分传统维修据点，释出上千名员工。

根据报导，AI 扩散已重塑企业内部的人力资源结构。《世界经济论坛》（WEF）预估，到 2030 年，全球约有 41% 的企业将因 AI 导入而重新配置人力资源。虽然基层作业、行政支援与重复性分析职位将大幅减少，但 Fintech、AI 模型开发、资料治理与网路安全等高阶技术职位需求则呈现急速上升趋势。

市场观察家指出，这波由 AI 驱动的「劳动再结构」既是机会也是挑战。一方面，企业藉此得以大幅提升营运效率与技术竞争力；另一方面，未能及时转型或技能更新的员工群体，则面临被淘汰的风险。

值得注意的是，AI 导入也使「科技人才两极化」现象加剧。全球各地 AI 工程师、资料科学家与安全架构师薪资持续??升，吸引大量资本与高端人力；反观中低阶技术职缺正被自动化所取代，造成数位落差扩大。为回应这一趋势，多国政府与企业开始加强人才再培训计画，例如新加坡的「SkillsFuture AI」与欧盟的「AI Talent Boost」专案，皆试图为劳动力结构转型建立缓冲。