近年来，人工智慧(AI)被视为是驱动产业转型的关键技术之一，不论是传统农业、制造业、或服务业等，都将重塑过去产业熟悉的生产、经营与管理模式。在经济部技术处长期支持下，工研院产业科技国际策略发展所於今(10)日举办「2019 国际产业前瞻研讨会━应用AI释放数据价值 再创产业成长动能」，由产科国际所所长苏孟宗主持、经济部技术处??处长林德生及工研院??院长张培仁出席致词，邀请美国史丹福大学教授、矽谷知名大数据分析公司End-to-End Analytics共同创办人Allan Gray及研华科技技术长杨瑞祥等专家与会，聚焦在最热门的人工智慧之创新与投资趋势，并探讨人工智慧於供应链及自主移动之应用等议题。

工研院2019 国际产业前瞻研讨会

工研院与史丹福大学共同研讨平台计画主持人、同时也是产科国际所所长苏孟宗表示，在全球科技发展趋势上，AI已成为各国发展软实力的关键技术，包括美、日、英、中等国家都已订出AI 发展战略。对台湾而言，许多相关的AI创新驱动产业，包含与数位经济相关的大数据分析、AR/VR、自驾车、机器人等应用，都需要有更先进半导体技术的支撑，而台湾的资通讯产业与半导体拥有坚实基础，科技实力在全球举足轻重，建议政府加速AI政策法规建置、优化投资环境并争取国际优秀人才，未来台湾将是最有机会发展AI产业的地方。

研讨会由工研院资讯与通讯研究所所长阙志克以「台湾人工智慧技术研发与应用」为题进行专题演讲。阙志克指出，边缘运算将是未来AI科技产业重要趋势之一。基於人工智慧的大量资料分析，和低延迟的需求，即将到来的5G通讯时代可??实现联网车辆、AR/VR和无人机的大量应用，云端运算已经无法因应大量影像撷取、运算和反应的需求，而更接近数据端的元件上(on-device)或边缘运算(edge computing)将扮演更重要的角色，影像隐私权也成为重要议题。根据IDC估计，2022年全球边缘运算市场将成长至121亿美元，包括智慧车辆、智慧监控、智慧医院、下世代零售与制造将是重要应用领域。

阙志克并分享工研院在「深度学习」（deep learning，DL）的最新技术进展。为掌握边缘运算带来的基於在地(location-based)的庞大机会，同时在AI产业化目标下，工研院致力开发「深度神经网路」（deep neural networks，DNN）演算法，同时与国内产业如技嘉科技合作，共同发展深度学习训练设备(DNN Training Appliance)，期待带动AI产业化，提升国内资通讯硬体产业附加价值，台湾软体产业与相关服务业之成长。

由於AI不只是产业趋势与技术亮点，更会显着影响到我们的日常生活，以及产业未来投资市场的新方向。监此，史丹福大学教授Chuck Eesley接续针对人工智慧与自主移动激发之新创机会发表演说。他观察到，近两年创业投资在人工智慧和行动(Mobility)领域方兴未艾，尤其以车辆产业受到资通讯技术颠覆性的影响，产生两种质变：第一，传统汽车厂商透过自行研发和并购新创企业途径，跨入自驾车、电动车和联网车辆等新领域；第二、共享经济改变消费者使用行动服务的模式。Chuck Eesley进一步指出，整合人工智慧和行动的自驾车将是未来汽车和资讯厂商的投资热点，并为感测器和半导体带来市场成长的机会。

此外，主办单位还邀请到End-to-End Analytics共同创办人Allan Gray剖析AI提高供应链效率的真正价值，他认为深度学习运用在库存管理具有潜在价值，建议从改进的预测或决策中，专注於以财务价值为AI应用的具体策略；同时也邀请到史丹福大学教授Marco Paveno进行专题演讲，分享美国矽谷在自驾车、电动车和共享行动趋势下，已成为美国仅次於底特律的大型汽车产业聚落。Marco Paveno指出，许多传统汽车公司在旧金山湾区建立研发实验室，或透过产学合作和并购方式，取得下世代行动载具的先进技术。他预期未来将有整合自驾车和共享车辆的解决方案，以实现自主按需移动(Autonomous Mobility-On-Demand, AMoD)的商业化进程。

研讨会下半场则由工研院产科国际所所长苏孟宗主持，邀请美国史丹福大学教授Chuck Eesley及Marco Pavone、矽谷知名大数据分析公司End-to-End Analytics共同创办人Mr. Allan Gray及研华科技技术长杨瑞祥、工研院资通所所长阙志克共5位国内外产学专家，针对「人工智慧与领域知识融合的挑战」、「人工智慧改变供应链和自主移动系统的机会与挑战」、「企业导入人工智慧所需克服的问题」进行交叉讨论。

工研院自2004年和史丹福大学建立交流合作平台，在此合作基础上，每年进行双边的互访和举办研讨会活动，以促进台湾与矽谷间的产官学研交流。今年研讨会以「应用AI释放数据价值，再创产业成长动能」为主轴，邀请美国专家来台分享最新研究成果、国际案例分析及对未来趋势之观瞻，并与国内产学研交流，探讨台湾相关行业如何透过AI的导入，以启发国内新世代科技研发的投资和产学合作，期为产业发展找到新的动能，现场吸引超过两百多位产官学研人士出席。