英科智能有限公司 (Insilco Medicine)为抢吸台湾具备深度学习和生物化学知识的人才，将於2月25日至3月31日举办「MolHack 2019」活动，竞赛主题为「AI学习小分子药物结构分析」，预计将吸引来自全球杰出的深度学习和生物化学团队报名叁加。台湾区排名前3名之叁赛者除了可获得Macbook Pro 15寸及NVIDIA GPU奖品外，也将有机会成为英科智能研发团队的一员。

传统制药往往需要耗时数十年才完成新药开发，而在药物研发中，最重要的能力是设计出新颖且具备特定性质、符合药物学专家认可的分子结构。而这些特性必须能用如Molecular ACCess System structural keys（简称MACCS）等型态的fingerprints 编码来表示。本次竞赛将以基於MACCS分子特性生成之小分子结构作为深度学习挑战内容，而要找出这些分子结构是可以透过设计、训练以fingerprints作为生成条件的深度神经网路模型来达成。我们将这种演算方式称之为条件式深度学习生成模型，藉由设计出符合MACCS fingerprints格式，产生新颖且独特的分子结构。因此期待叁赛者能在竞中激荡出精彩的火花。

深度学习在近几年的发展下，已逐渐在许多研究领域占有重要地位，协助我们解决长年无法解决的问题，并且提供解决对策，是未来全球发展的一大趋势。英科智能实现深度学习的合作历程包括，2015年获选为NVIDIA GPU技术大会的前期挑战赛的12名决赛选手之一，更在2017年跃升至排名前五大，另外，也提供全球不少制药公司药物重组结果，其中包括瑞士全球最大的制药公司。在深度学习和生物资讯学上的研究，包含成为肿瘤学新分子的应用开发先驱、药物生成对抗网路、运用大数据预测药理特性和药物的再利用、人类衰老的深层生物标志开发。

身为运用深度学习协助药物级生物标记之研发领域先驱的英科智能有限公司，致力於运用深度学习技术，协助缩短药物研发时程和降低成本，并透过深度学习技术，以加速研发例如阿兹海默氏症或癌症等，针对抗衰老与疾病相关药物。同时也透过举办黑客松来延揽聘用优秀生物资讯分析师。在2018年4月下旬，英科智能举办之黑客松活动，邀请叁赛者开发演算法来预测配体在特定结构的条件下与蛋白质结合的活性。其中台湾叁赛者杨子欣在此次竞赛中表现优异，获得台湾区第一名、全球第二名成绩，已被英科智能延揽任职，叁与在台子公司与国外专案开发。

随着深度学习的日益普及与最新的技术发展，市场上有越来越多有关深度学习，或以人工智慧为主的产品与服务被推出。这些与人工智慧相关的职位占比，已由2016年的20.1%上升到2017年的31.6%，并且还在持续成长中。预估2020年时，与人工智慧相关的工作机会将达到230万份。因此英科智能希??透过此次竞赛向具备深度学习和生物化学知识人才招手，同时也提供英科智能的优质工作环境，及优秀的全球化工作团队成员来让人才成长，达到双赢局面，促进产业未来人才的发展及国际竞争力。