近年来生成式 AI 带来的浪潮，已从科技圈延伸到各行各业。然而，企业如何真正落地 AI 应用，仍是一大挑战。根据 MIT Sloan Management Review 最新发布的《State of AI in Business》报告指出，高达 95% 的企业虽然已投入生成式 AI，但大多仍未找到明确的投资回报 (ROI) 衡量方式。这意味着，AI 投资若缺乏完整策略与执行框架，极可能沦为「试水温」，却无法产生长期价值。

SAS 台湾推出「AI陪跑方案」，提供『陪跑式合作＋成果承诺』的差异化服务，确保 AI 真正落地并创造商业价值

台湾企业在推动 AI 专案时，往往在理想与现实之间遭遇落差。首先，资料散落於不同系统，清理与整合旷日废时，成为专案起跑线上的最大阻力。即便勉强起步，IT 团队也常被迫投入大量人力处理基础数据问题，使得成本失控、进度延挎。另一方面，模型效果难以稳定呈现更是普遍困境。特徵工程与演算法的选择往往需要专业判断，若缺乏经验，不仅准确度难以达标，也难以获得业务部门的信任。

更棘手的是，许多企业在模型上线後，缺乏完善的治理与维运机制，导致成果无法复制或扩展，只能一次又一次地从头开发，浪费时间与资源。即使有能力加大投资，硬体算力的调度仍是另一道难题，效能未必能与投入成正比。种种挑战，让 AI 投资沦为「高期??，低回报」的典型写照。

为协助企业跨越这些门槛，全球数据分析与 AI 领导者 SAS，正式推出 「SAS 企业级 AI 陪跑方案」。该方案以 SAS 五十年全球技术底蕴为基础，并结合在地超过三十年的服务经验，让台湾企业能同时获得国际最隹实践与在地产业洞察。SAS 团队不仅懂技术，更理解金融、制造、医疗与公共部门的实际需求，能确保 AI 专案成果能真正落地。

SAS 台湾区总经理龚律安表示：「在 AI 浪潮下，企业最担心的就是投资却没有成果。执行 AI 并非只是一套技术的导入，而是一连串相互紧扣的环节，从硬体环境建置、数据清理、模型训练到上线维运，每一步都可能成为绊脚石。SAS 提出『连工带料』的陪跑模式，承诺不仅提供工具，更陪伴客户跑完全程，并保证至少交付一个落地专案成果，以『陪跑式合作＋成果承诺』的差异化优势，确保 AI 真正落地并创造商业价值。」

学得会、做得出：SAS 从资料到应用的 AI 陪跑方案

在资料阶段，「AI Ready 包」提供自动化的清整、探索与可视化，让企业能迅速厘清数据品质并获取洞见；进入模型阶段，「AI Operation 包」则协助进行模型维运与决策自动化，透过演算法比对、版本控管与效能监测，确保 AI 运作透明且长期可信，不再是「黑箱」。更关键的是，SAS 并非只交付工具，而是以在地顾问与专业教学团队陪伴企业完成实作，至少做出一个可见的专案成果，帮助团队真正做到「学得会、做得出」。同时，全方位的高资安云端平台，让企业从第一天就能放心启动 AI，免去硬体部署的负担。

SAS 认为，AI 陪跑是一段与企业并肩前行的旅程，最终目标是让每一分 AI 投资都能转化为持续的商业价值。从数据准备、模型建立，到专案落地与维运优化，SAS 以软体、硬体、顾问、教学四位一体的模式，协助企业跨越每个关键门槛，将 AI 投资转化为可持续的商业价值。