账号:
密码:
最新动态
产业快讯
CTIMES/SmartAuto / 新闻 /
着眼2016 ARM强打GPU征服行动运算市场
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2011年07月29日 星期五

浏览人次:【3274】

行动运算的发展日进千里,探讨数年后行动装置会是什么模样,具备什么功能,是一件很耐人寻为的事情。这问题对于行动运算核心开发商ARM来说,当然有其独到的看法。ARM多媒体运算部门执行副总裁暨总经理Lance Howarth指出,到了2016年,行动装置的显示器分辨率将提高至目前的20倍,内容的复杂程度将增加至25倍,这对于GPU的处理能力将必须提高500倍。ARM为了满足这样的需求,而开发了「Midgard」架构的GPU。而ARM也已经在2010年11月发表了该架构的Mali-T604处理核心。

Howarth说,GPU核心正在朝着高效能及复杂化发展。过去ARM的GPU核心研发小组只有约30名工程师,目前已增加至250名左右。除了NVIDIA这样的特定半导体厂商之外,预计向外采购GPU核心将成为今后的主流。

Howarth也表示,与ARM核心或Coretx相比,Mali目前虽然尚未受到市场青睐,但回想ARM核心问世的时候,也是乏人问津,很多半导体厂商都在自行开发处理器。到了现在,自行开发处理器的厂商已是少数。未来GPU也将走向这样的状况。

Howarth说,ARM的Mali发展蓝图是,2012年将开发Next GPU,2013年开发出Future GPU,这些GPU都与Mali-T604一样采用Midgard架构。不仅软件驱动程序可共享,也可增加Shader Core来提高NextGPU及Future GPU的效能。

Howarth也提到,适合搭配Mali-T604的处理器将以Cortex-A9与Cortex-A15为主,未来主流则将是A15。

關鍵字: GPU 
相关新闻
美国国家实验室打造超级电脑 显示异构运算架构能满足HPC和AI双重需求
AMD携手合作夥伴扩展AI解决方案 全方位强化AI策略布局
NVIDIA乙太网路技术加速被应用於建造全球最大AI超级电脑
Arm Tech Symposia 2024於台北展开 推动建构运算未来的人工智慧革命
NVIDIA将生成式AI工具、模拟和感知工作流程带入ROS开发者生态系
comments powered by Disqus
相关讨论
  相关文章
» SiC MOSFET:意法半导体克服产业挑战的颠覆性技术
» STM32MP25系列MPU加速边缘AI应用发展 开启嵌入式智慧新时代
» STM32 MCU产品线再添新成员 STM32H7R/S与STM32U0各擅胜场
» STM32WBA系列推动物联网发展 多协定无线连接成效率关键
» 开启边缘智能新时代 ST引领AI开发潮流


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3  v3.20.1.HK8BM8KZUZ2STACUKT
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw