恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.）宣布与Amazon Web Services（AWS）达成策略合作关系，共同扩展联网汽车商机。本次合作旨在为下一代汽车提供安全的边缘至云端运算解决方案，推动实现奠基於云端的新服务，进而使汽车制造商、其业务合作夥伴和消费者受益。

恩智浦半导体与AWS达成策略合作关系，共同为下一代汽车提供安全的边缘至云端运算解决方案

随着汽车产业重心从马力转向运算能力，数据将推动未来汽车创新。此转变有机会针对汽车状态提供具有价值的洞察，并为新型资料驱动型服务带来营收。扩展对即时全车（vehicle-wide）数据的存取、与云端服务的安全连结以及简化机器学习（ML）可加速此转变，并使智慧汽车能够透过远端更新改善其使用寿命。

为实现前景光明的未来联网汽车服务，汽车产业需要能够集中存取全车数据且可与云端技术安全合作的新型运算解决方案。恩智浦将AWS边缘和云端服务与恩智浦针对服务型（service-oriented）闸道的新款S32G汽车网路处理器相互整合，解决此挑战。

恩智浦半导体执行??总裁暨汽车处理业务部总经理Henri Ardevol表示：「恩智浦很高兴与AWS合作，透过释放汽车数据的价值并运用边缘至云端服务，支援我们的汽车客户加速完成数位转型计画。藉由全新车辆数据洞察以及运用机器学习和无线（over-the-air；OTA）更新进行持续改进的能力，我们有机会帮助客户在汽车生命周期内做出显着改良。」

清晰了解即时的车辆状态可推动大量全新使用情境和服务。例如汽车制造商可以在需要维修之前监控潜在的元件故障，预防成本高昂的保固期维修和召回，以最隹化供应链，并透过减少服务来访次数以改善客户体验。

交通运输和保险公司可以运用扩展数据创造新型业务模式，并根据车辆状况和驾驶行为，帮助驾驶员降低维护成本。汽车制造商可以提供具吸引力的服务，运用汽车感测器和其他数据打造全新使用者体验和功能，如远端查看汽车内部和周围，为用户提供便利、安全和保障。

恩智浦S32G处理器运用AWS IoT Greengrass和AWS IoT Core进行车辆和云端资料处理及储存，并使用Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Neo建构、训练和部署经过最隹化的机器学习模型。汽车中的深度学习推论（learning inferencing）由经过ASPICE认证的恩智浦eIQ Auto工具包（toolkit）提供支援。最初的S32G平台已符合AWS IoT Greengrass要求，并提供Yocto元层（meta-layer）支援，能帮助当前汽车客户实现创新。