美光（Micron Technology, Inc.）昨（24）日宣布透过收购软硬体新创公司FWDNXT，为深度学习应用程式推出功能强大的高效能硬体新产品系列以及软体工具。FWDNXT（发音为「forward next」）的人工智慧（AI）硬体与软体科技与先进的美光记忆体结合，让美光能够探索用於资料分析的深度学习解决方案，尤其是在物联网与边缘运算方面的应用。在此收购案後，美光更得以将运算、记忆体、工具与软体整合到全方位 AI 开发平台中。此平台未来将提供探索创新记忆体不可或缺的重要基础，针对 AI 工作负载量进行最隹化。

美光执行??总裁暨事业长 Sumit Sadana 表示美光的解决方案加速人工智慧的开发、推动更快的资料分析。

「FWDNXT是一种架构，专为打造快速上市时间的边缘 AI 解决方案而设计，透过非常易於使用的软体架构搭配广泛的模型支援与运用灵活度」，美光执行??总裁暨总事业长Sumit Sadana表示。「FWDNXT 的五代机器学习推论引擎发展以及神经网路（neural network）运算法在与美光的深度记忆体专业结合後，更能解锁前所未有的力量与效能，支援复杂度与要求最高的边缘应用创新」。

运用美光DLA科技完美融合记忆体与运算

FWDNXT以深度学习及神经网路为技术基础，提供有效且高效能的软硬体解决方案。随着企业致力发展更复杂的AI与机器学习系统，用於训练及执行这些模型的硬体也变得越来越重要。

美光的深度学习加速器科技（DLA）采用FWDNXT的AI推论引擎，为美光提供能够观察、评估、最终投入创新开发的工具，让记忆体及运算的结合更进一步，实现更高的效能与更低的耗能。

美光的DLA科技提供易於使用的软体可编程平台，支援非常多样化的机器学习架构以及神经网路，并可透过容易操作的介面来快速处理大量资料。

运用在DLA上执行的CNN来取得新的洞察分析

美光的 DLA 可以处理大量资料，然後回传可启动发现的洞察分析。例如，美光与奥勒冈健康与科学大学（Oregon Health&Science University）的医师和研究人员合作，运用在DLA上执行的卷积神经网路（convolutional neural networks， CNN）来处理并分析3D电子显微镜影像。这项合作的目标是找出可用於治疗癌症的新洞见。美光同时也与顶尖核子研究组织的物理学家合作，使用以DLA作为基础的CNN进行实验，对近??即时的高能量粒子碰撞结果做出分类，并侦测据信发生於大自然中的稀有粒子互动。