账号:
密码:
最新动态
产业快讯
CTIMES/SmartAuto / 新闻 /
NEC人脸辨识技术连续4次荣获NIST评比全球第一
提升便利性与适用范围 加速推动安全事业

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2017年03月17日 星期五

浏览人次:【6923】

NEC在美国国家标准与技术研究院(NIST)所举办的动态影像人脸辨识技术评比测试(FIVE),辨识精准度99.2%大幅领先其他厂商,获得全球第一的最高评价。在美国NIST所举办的评比测试中,包括往年的静止影像人脸辨识测试在内,NEC已连续4次获得第一。

动态影像人脸辨识技术示意图
动态影像人脸辨识技术示意图

所谓的动态影像人脸辨识技术,是被拍摄的人物移动时即使并未意识到镜头,也能即时进行人脸辨识。运用这项技术,就能高速解析监控录影的影片,检测出可疑人物,预防事件或事故的发生,在重要设施出入口附近,不需要刻意站在镜头前,自然行走就能完成人脸辨识,使用上的便利性大幅提升。

在各大设施内,用一般监视器所拍下的影片来进行人脸辨识时,会受到环境条件(监视摄影机的位置、画质、光线角度、拍摄到的人物大小等)与拍摄人物的动作条件(步行速度、脸的方向、视线等)双方面的影响,因此比起静止影像人脸辨识,需要更为高阶的技术。

NEC运用尖端AI技术所开发出的人脸辨识技术,即使是拍摄环境恶劣的影像,也能达到高度精准的辨识,进而在这次测试拔得头筹。

NEC致力于社会解决方案事业,更将「安全事业」视为全球成长战略支柱并予以强化。人脸辨识技术属于NEC尖端AI技术群「NEC the WISE」之一,今后也将持续开发相关解决方案,加速提供给社会基础设施、民间设施等广泛领域。

【背景】

人脸辨识技术至今,包括国民ID、出入境管理等国家级基础设施,公共设施的安全对策、娱乐设施与演唱会会场入场管理等,已广泛运用在各式各样的用途。 NEC为实现安全、安心的社会,关键技术之一的人脸辨识技术,开发历程将近30年,目前人脸辨识技术已有导入全球40国、超过100套系统的丰富实绩。

传统作法上,在辨识人脸静止影像的系统中,需要使用者站定位并面向指定镜头,辨识时需要时间,另一方面,也无法同时辨识不特定多数人群。在目前人脸辨识系统逐渐导入后,能够提升使用便利性、进一步活用监控影片的「动态影像人脸辨识系统」,也开始受到注目。

【NEC人脸辨识技术的强化重点】

为了达到顺畅的「动态影像人脸辨识」,针对以下两点强化:在进行1.多重比对人脸侦测法(从人脸中比对特征点)时,会受到脸的方向变化与人群数量(多人混杂时脸部会被遮住一部分)影响,但仍能维持高精准度的强悍性能;2.在人脸辨识时导入深度学习(Deep Learning)技术,针对脸部方向变化、距离镜头太远(低解析度)的人脸影像,维持高精准度的强悍性能。

【NIST动态影像人脸辨识技术的性能评测案例】

.机场旅客登机门的出入管理

测试情境设定在机场等场所的「Walkthrough人脸辨识系统」,旅客不会特别意识到监控摄影机、不须停下脚步,是能进行每人身份辨识的绝佳环境,NEC在测试的对照精确度为99.2%勇夺第一。 (错误率仅有0.8%,是第二名厂商错误率的1/4以下)

.检测出室内体育场的可疑人物

测试情境设定在室内安装的监视器影片中检测出可疑人物,即使拍摄人物距离镜头太远(低解析度)、脸方向变化过大等恶劣环境因素下,仍能找出特定人物。 NEC在这项测试中获得错误率最低的第一名。 (错误率仅为第二名厂商的1/2以下)

【强化安全事业】

NEC今后也将运用精准度全球第一的「动态影像人脸辨识技术」,透过Walkthrough Gate等有效辨识方式,为预防事件与事故发生而持续努力。此外,除了在安全领域,针对交通、金融、服务业等广大领域,NEC提供以人脸辨识为首的生物辨识解决方案,进一步扩大全球事业。

關鍵字: 人脸辨识技术  动态影像  NEC  科学与工程软件 
相关新闻
NEC与能火、微软推出全球首个「生成式AI贝多芬」
NEC与微软合作推行生成式AI 支援企业专用开发环境
NEC宣布与Aviat达成双方无线传输业务整合最终协议
NEC推出卓越中心2.0创新方案
NEC铺设海底光纤电缆 连接美国与日本最大资料传输容量
comments powered by Disqus
相关讨论
  相关文章
» 您需要了解的五种软体授权条款
» 使用PyANSYS探索及优化设计
» 在癌症检测、诊断和治疗中的AI应用
» 能耗个个击破 5G与AI的节能之战
» 为AI注入理解力


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3  v3.20.1.HK8BM65UH0MSTACUKP
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw