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工研院:精确分析大数据才能掌握未来商机
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2015年11月26日 星期四

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物联网时代来临,在万物联网的情况下,巨量资料已经成为现在的显学。根据IEK资料显示,全球巨量资讯分析需求呈现快速成长,预测2020年将达到151亿美元,未来运用巨量资料将逐步成为发展产业与掌握客户需求的重要工具。其中,零售业更将成为全球巨量资料的第四大应用市场。

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为此,工研院开发出逾十种多重分析演算法组合及导入线上、离线的分析模式,可以在数十万商品与数百万使用者之营运规模下,快速于2秒内即时运算、分析使用者行为。工研院也发表了四大「智慧商务」领域的应用技术:电子商城「融合多元方法之混合式推荐技术」、数位媒体「混合式个人音乐歌曲推荐」、市场决策「结合外部因子之动态价格预测分析」以及广告「粉丝页按赞预测」,全方位提升台湾在「智慧商务」领域的技术能量。

工研院积极发展国产自主的电子商城「融合多元方法之混合式推荐技术」,与Amazon、Netflix等国际大厂同步,可达到精准的推荐结果。而工研院也和富邦媒体科技(momo)进行为期三年的合作。富邦媒体科技总经理林启峰表示,工研院的混合式推荐技术融合了多元演算方法与线上、线下两阶段之使用情境侦测,能够分析使用者的浏览习惯、购物行为、消费需求与偏好,精确演算出适合推荐之商品,藉由个人化推荐的方式,将能够带动消费者的点击率,进而提升企业营收。

另外,在结合外部因子之动态价格预测分析的部分,则能够分析外部事件带来的供需影响与目标物历史价格趋势,计算出目标物未来1个月的价格波动,协助企业充分掌握市场的未来价格变化,工研院表示,其预测精准度达93%以上,若能在原物料价格方面提供精确的预测,将能大幅提升企业的竞争力。

關鍵字: 巨量数据  工研院  IEK  富邦媒体科技  林启峰 
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