人工智慧(AI)是近年來全球IT產業最熱門的技術，與過去幾次不同，這次AI浪潮在啟動前，物聯網與工業4.0已經在市場上運作多時，在此態勢下，AI與這兩者概念迅速結合，而其中製造系統又是合作最明顯的案例，尤其是製造系統應用自動化技術已有相當長的時間，許多技術的發展根基相當深厚，這些技術與AI結合後，延伸出相當多創意與實用價值並俱的應用，機器視覺就是一例。

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透過AI的加持，3D機器視覺將具有人腦的特定功能，可執行更高精度、更複雜任務，包括取代過去長期由人工負責的品檢以及肉眼無法檢測的細節，大幅提升工廠生產品質與產線效率，對製造業來說，傳統的品檢方式是利用大量人工以肉眼來檢查，但往往會面臨人力不足、人工成本高漲，或人眼疲勞導致檢測品質不一，以及部分瑕疵根本無法用肉眼檢測出來，而3D視覺的優勢在於大量檢視的速度與精準度，同時可以檢查2D視覺或肉眼無法做到的事情，達到高速、全面品檢的目標。

未來智慧製造系統可進一步讓AI來教導學習，當智慧影像技術導入製造業製程檢測，AI軟體會運用這些影像資料，自我學習產品的良品與不良品特徵，並根據分析結果，快速分辨良品與不良品，無需像傳統AOI需耗時編寫演算法。

業界人士指出，AI是機器人快速進化的重要工具，其優勢在於辨識力精準、速度快，且能快速學習，這種效率與品質兼具的工作表現，在許多場合都明顯超越人力，利用AI做機器人的教導、深度學習與辨識取放，將使電腦快速學會自我學習，這些技術在製造領域的成果仍屬起步階段，在部分製造業將會有先行導入，進而拓展到其他領域。