經過幾年的市場教育，工業4.0的需求逐漸浮現，工業4.0的架構龐大，一次導入的成本過高，風險也太大，因此多數製造設備業者選擇從最基礎的現場設備連網開始著手，而近年來開始興起的邊際運算(Edge Computing)將會被大幅應用在新世代製造系統中，成為架構工業4.0的起點。

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工業4.0的運作骨幹是工業物聯網(IIoT)，工業物聯網與一般物聯網的運作方式相同，都是由底層的感測器擷取設備數據，再將數據傳送至雲端平台分析，不過由於製造現場設備作業的即時性相當高，再者設備到雲端都有一定距離，訊號來回的時間延遲性過高，因此近來開始有廠商將邊際運算概念，應用在工業物聯網中，在底層設備旁設置伺服器，就近處理終端設備的數據，在將處理過的數據分流，需要的即時處理的訊息直接回傳給現場設備，即時性不高但需要高運算能力分析的數據則傳回雲端，透過分散運算的模式，提升系統的運作效率。

另一方面邊際運的也有可降低工業物聯網的導入難度，由於整體系統的架構龐大，導入的時間久且成本都相當高，雲端數據分析平台的投資回收效益在短時間內無法有具體評估，這將讓有意導入的製造者產生遲疑，邊際運算則是從底層設備開始，導入時間短、效益浮現快且明顯，而且底層設備是建構工業物聯網的第一步，有訊號擷取，才能層層往上發展出其他功能，不過過去的工業物聯網底層都僅設計感測網路，並未將邊際運算納入，而對系統整合商來說，要加入邊際運算設備的難度並不高，而且可進一步提升感測網路的附加價值，就此來看，邊際運算在工業4.0系統可望有大幅應用，並成為智慧製造的起點。