處理器導入人工智慧運算（AI）功能似乎成了各家處理器大廠重要的發展方向。現有發展行動處理器的廠商，包括高通、聯發科、華為、三星開始逐漸將人工運算普及到處理器。

2018 年，高通推出全新驍龍 700 系列。這個定位在驍龍 600 系列與驍龍 800 系列之間的新一代產品，承襲了不少 800 系列的特性，加上成本又有競爭力，預料將是高通維持中高階處理器地位的重要產品。自 5 月底首款驍龍 700 系列 710 處理器問世以來，就一直受注目，還有國外媒體表示，新一代驍龍 720 處理器將納入 NPU 神經網路計算單元，大幅提升 AI 性能，成為一款劃時代產品。

根據國外媒體《mysmartprice》報導，高通驍龍處理器在 AI 運算能力並非來自獨立 AI 硬體單元，如 NPU 等，而是採用驍龍平台整合人工智慧引擎（AIE），透過整合式運算，讓 CPU / GPU / DSP 等不同模組相互配合，根據不同應用場景安排工作負載。換言之，驍龍處理器的 AI 運算能力強調整合式架構，硬體基礎就是 Hexagon 向量處理器、Adreno GPU 及 Kryo CPU 等 。

報導指出，Adreno GPU 一直以來都是高通處理器的優勢所在，且高通一直對自己的 GPU 架構很保密。另外每代旗艦型行動處理器，高通 Adreno 性能都優於 ARM Mali 系列，這應該就是高通在 AI 運算會採用整合方案的重要原因之一。畢竟，GPU 擔當 AI 運算的重要角色，到目前為止，驍龍處理器都透過 Adreno GPU 管理機器學習，效果很好。

就在高通強調驍龍處理器整合式 AI 運算能力的當下，也有消息指出，新一代驍龍 720 處理器將加入 NPU 神經網路計算單元，也就是改採華為海思在麒麟處理器的獨立式 AI 運算單元方案。如果消息屬實，這將是高通處理器的重大改變。

雖然目前沒有驍龍 720 處理器的具體規格，但之前驍龍 730 處理器的參數有曝光，表示將採用三星 10 奈米製程升級版的 8 奈米 LPP 製程，整合 2 個 Kryo 4xx 2.3GHz 大核心、6 個 Kryo 4xx 1.8GHz CPU 小核心，並配備 NPU 120 單元。配備 NPU 120 單元部分，說明了驍龍 730 有望採用獨立 AI 運算單元方案。

參考：科技新報