在自动驾驶、共享经济与智慧交通管理完美结合的未来，我们将能节省多少通勤时间？德国汽车品牌Audi透过「第25小时-交通流量」专案与卡尔斯鲁尔理工学院(Karlsruhe Institute for Technology*注1)和慕尼黑谘询公司Mobility Partners合作，藉由模拟德国Ingolstdt的交通模式，勾勒未来交通蓝图。研究发现，在落实共享汽车与全数采用自动驾驶的交通模式下，即便用路人数增加10%以上，仍可减少高达三分之一的通勤时间。

「第25小时-交通流量」专案，模拟Ingolstdt车流量探讨未来交通模式

长期来看，自动驾驶车辆确实能改善城市交通问题。根据「第25小时-交通流量」的研究结果，当结合更有智慧的交通管理系统并增加乘客人数，自动驾驶车辆在改善城市未来交通问题上将可扮演举足轻重的角色。以共享车辆为例，当共享车辆的人数从1.1人提升到1.3人时，即便驾驶人数增加12%，但因实际开车人数减少，人们将告别尖峰时段塞车的噩梦。因此，在自动驾驶完全普及之後，人们的通勤时间将可大幅减少33%。

车联网、自动驾驶以及共享经济同时提供了城市空间重新规划及利用的机会。研究发现，结合自动驾驶後，将有机会自原本的四线车道中拨出一条车道，重新规画给行人及自行车使用，而自动驾驶车增加提供更多没有驾照的老人及小孩使用交通工具的机会，便利的无人计程车(robo-taxis)也将成为传统大众交通运输的竞争对手。

除此之外，这项研究也针对特殊的情境进行模拟，例如: 大众运输工具的载客量或者行人及脚踏车的骑乘量突然大量增加时会发生甚麽状况？网购物流带动的交通量突然大增时将造成怎麽样的影响？此外，在禁止自动驾驶或在某些推动数位化基础建设进程较慢的城市，会产生哪些执行上的困难?结果显示，这些状况将使原本缩短的通勤时间延长为恼人的塞车停滞。

此项模拟研究在Audi德国总部Ingolstadt进行，该城市有14万人囗，由於历史因素，当地的交通以汽车及公车为主，没有地铁及轻轨电车，非常适合作为研究交通流量的「实验室」。结果显示，如果Ingolstadt的人工驾驶全数由自驾车取代，通勤时间将减少四分之一。卡尔斯鲁尔理工学院交通运输研究所所长 (head of the Institute for Transport at the KIT) Peter Vortisch教授进一步表示:「目前，这些由自动驾驶、科技及社会整体发展所带来的影响仍在研究中，我们与Audi的合作，舍弃单一实验叁数的研究模式，将使用者的习惯及日益增加的需求同步列入考量，以便更全面且精准地模拟未来当所有技术整合时可能发生的状况，结果显示，自动驾驶车辆至少达到整体交通工具数量的40% 才能明显改善现有的交通状况，有效缩短通勤时间。」

Audi 趋势沟通部门主管Melanie Goldmann表示:「这项研究结果发现自动驾驶、交通运输服务及车联网能有效降低塞车的可能性，并减少一般交通所需的道路使用空间。自驾车所搭载的运算系统也将自动保持与其他车辆间的安全距离，不会超速且绝对遵守交通规则，始得男女老少，人人都有机会拥有更安全、便利的交通环境，生活品质也将大幅提升。有效整合交通服务及城市智慧基础建设，才能使自动驾驶发挥最大的功效及优点，也因此更需要各方面的支持与合作，尤其是城市当局。这些发现更坚定了我们持续投注资源，在Audi Aicon、Audi ondemand以及 Audi交通号志资讯系统 (Traffic Light Information ) 等方面发展的决心，拓展四环品牌在产品、服务及车联网科技全面性的策略及布局」

时至今日，驾驶人每天仍须平均花费50分钟在通勤时间，而Audi从2017年便开始以「第25小时*注2」的概念研究自动驾驶将如何改变人们的生活模式，藉由整合数位化、城市间的运输系统、交通模式以及使用者习惯的改变，让原本的通勤时间获得更有效的利用。未来，搭乘自动驾驶车辆的「乘客们」将能够运用这段时间聊天、休息或工作。为了打造更舒适的车内环境，Audi也与欧洲最大工业科学研究机构弗劳恩霍夫协会 (Fraunhofer Institute for Industrial Engineering) 携手合作，在未来提供全面化及高品质的服务。今日自动驾驶车的概念将落实成为未来城市移动发展的一部分。