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CTIMES编辑群看2024年 (2023.12.26) |
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在每年的一月号，CTIMES的编辑群们针对自身所关注的领域，提出各自对於科技产业的观察心得与看法。今年编辑们有志一同，均看好AI应用的蓬勃，看来今年的关键字，非AI莫属了... |
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5G测试技术：实现高精度和最隹化效能 (2023.12.26) |
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广泛的5G部署和整合需要专门的元件来实现所需的网路速度、强度和可靠性，本文叙述如何针对5G应用来调整设计、测试和制造方法，加以实现元件的最隹化。... |
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以生成式AI防御网路安全 简化零信任落地 (2023.12.26) |
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随着生成式AI时代来临，AI与网路安全相互影响更加密切，考量生成式AI的高效能力，本文建议企业从不同层面建构防御层，进而实现零信任架构。... |
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AI赋能智慧边缘 行动运算处理器的时代革命 (2023.12.26) |
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AI的应用可以提高行动装置的运算能力，提升用户的使用体验。
随着行动运算处理器的进化，行动装置将变得更加强大和智能。
而先进制程、多核心架构和AI应用都是未来行动处理器的发展方向... |
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2023最失??与2024最期待的五大科技 (2023.12.25) |
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从2023年迈入2024年，有哪些令人失??与值得期待的科技趋势呢？CTIMES编辑团队特别挑选整理了五大最失??与最期待的科技趋势，且听本刊编辑部为读者娓娓道来。... |
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AI技术应用领域发展分析 (2023.12.25) |
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人工智慧（AI）技术不断进步，将成为人类生活中不可或缺的一部分，我们将看到智能化的系统，能够更准确地了解和学习人类语言，并且能够执行更复杂的任务。本文叙述分析AI技术在不同领域的应用发展... |
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储存函式库到位Arduino实务开发添火力 (2023.12.25) |
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Arduino官方在2023年11月释出两套储存相关的函式库，主要供Arduino Pro系列（产业实务应用取向）的板卡使用，目前有4片板卡可用。Arduino官方表示後续会让函式库适用到更多板卡上... |
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高单价、高附加价值 金属加工是进军航太的最隹选择 (2023.12.25) |
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高品质与高精度的金属制品是航太应用的成功基石。本场的东西讲座特别邀请「金属中心航太科技产业推动组」??组长陈宪仪担任讲者，剖析台湾金属加工业者该如何进军航太市场... |
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车商和一级供应商为连网汽车保护资料安全 (2023.12.22) |
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连网汽车为车商和一级供应商导入新功能和服务创造了新机会，但是网路安全专家持有不同的看法，并对车联网的资料安全表示担??。... |
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2024年电动车市场展??与供应链整备 (2023.12.21) |
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未来25年，汽车业转型与电动车绿色革命势必让产业链重新洗牌，虽然得电动车者未必得天下，但是如果可以拿到全球电动车产业的话语权，对政府、车商、供应链甚至终端消费者都是一大利多... |
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ST以MCU创新应用技术潮流 打造多元解决方案 (2023.12.18) |
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STM32的产品组合拥有多达1,300个料号，提供全方位的解决方案，为开发者提供强大支援。这一全面的产品组合包括了从超低功耗微控制器到高性能微控制器和微处理器，还有可促进人工智慧应用的神经网路处理器... |
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ST开启再生能源革命 携手自然迎接能源挑战 (2023.12.18) |
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再生能源正成为攸关人类未来的重要议题。回顾十年前，人们只顾担??石油、煤炭和天然气等资源何时枯竭，但现在人们转变思维，更注重人类在地球上的永续生存方式。... |
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ST引领智慧出行革命 技术创新开启汽车新纪元 (2023.12.18) |
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汽车产业正面临着一股强烈的变革浪潮，被誉为「智慧出行」的全新趋势。这场变革的核心目标在於使汽车更安全、更环保、更互联，引领我们进入一个充满科技活力的汽车新时代... |
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ST：精准度只是标配 感测器需执行简单运算的智慧功能 (2023.12.16) |
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在感测器领域，供应商通常着重於提供高精准度，然而，ST不仅注重於此，更将焦点放在赋予感测器智慧功能上。这种「智能」不仅限於测量资料，更包含执行复杂运算的能力，有助於减少MCU的工作负担... |
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NVIDIA人工智慧专家看2024年 (2023.12.15) |
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企业正在赶上生成式人工智慧趋势。像OpenAI的ChatGPT这样的深度学习演算法，在进一步使用企业资料进行训练後，根据麦肯锡公司的估计，每年在63个商业案例中可能增加相当於2.6兆至4.4兆美元的价值... |
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高密度电源模组可实现减少重量和功耗的 48V系统 (2023.12.14) |
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采用传统银盒和分立式元件的12V集中式架构需要升级到48V分散式架构，以最隹化电动汽车的供电网路和散热管理系统。分散式架构可将每年的行驶里程增加 4000 英里，也可用於实现额外的安全或电子功能... |
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