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2022.9月(第84期)马达与减速机驱动 节能减碳上路
继欧、美各国这两年陆续宣布碳税政策以来, 已让台湾工商业界开始感受到市场上, 「灰犀牛」与「黑天鹅」迎面而来的沉重压力! 前者包括排碳大户与上市柜公司,皆须配合「碳盘查」策略, 涵括范畴1~3的直接、间接排碳, 并纳入供应链厂商生产与运输、废弃物处理、员工通勤和差旅等。 後者则因应国际地缘政治与极端气候影响, 造成供电与电价大幅波动, 对於企业永续经营将是祸福相倚
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2022.9月(第370期)类比双城记
原本看好的2022年晶片市场, 在俄乌战事陷入僵局,以及通货膨胀的发酵, 急速的抑制了人们的消费力道,也大幅削减了晶片的销售需求。 在晶片市场转入调整期之後, 各种类型的晶片开发与销售策略,也势必要跟着转进, 类比晶片(Analog IC)也与消费者市场息息相关, 在智慧手机和显示面板的需求大幅减缓之後, 类比晶片的需求也将呈现下滑
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2022.8月(第83期)5G智慧工厂
5G技术问世,智慧制造开始进入它的第二阶段。 在未来的智慧工厂里,大多数的设备通讯与资料传输, 都将会采取无线的方式进行, 然而,大量的装置连接、大量的数据传输, 以及产线上关键任务(Mission-Critical)的流程特性, 造就了工业环境对网路其特殊的要求,而5G正好满足了此一需求。 然而,5G技术究竟要如何导入厂房与产线之中? 布设的范围与架构的方式又涉及哪些关键的装置? 而又有哪些全新的应用可以被实现? 本期的智动化杂志封面故事即以「5G智慧工厂」为题,一 探布建5G智慧工厂的关键项目与新兴的自动化应用
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2022.8月(第369期)高功率电源
功率半导体与电源、电力控制应用有关, 特点是功率大、切换速度快, 有助提高能源转换效率。 在各种应用中,高电压电路设计存在许多挑战。 碳化矽、氮化??等第三类半导体材料的问世, 有效解决了这些问题。 这类宽能隙半导体拥有许多优势, 让功率半导体元件的应用更为多元,效率更高。 此外,宽能隙技术也正催生一系列相关应用, 协助达成碳中和的目标
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2022.7月(第82期)从HMI与PLC看智慧厂房
在数位转型的浪潮下,工业自动化势必会持续朝着深度数位控制的方向前进。 於是智慧物联架构兴起,IT与OT的串接, SCADA系统开始导入,厂房的整体生产系统更加的庞大, 同时也更加智慧化,更无需人为的介入。 然而,在目前的第一线作业现场里, 产线机具与设备的控制,仍需要有人力的看照,控制与操作也讲求即时与可靠, 因此控制与通讯的架构仍维持着相当传统的模式
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2022.7月(第368期)PC大乱斗
时至今日,再也没有人怀疑「个人电脑━PC」究竟要何去何从, 它没有被智慧手机取代,看来也不会被平板电脑给淘汰, 它有一条直直的,属於自己的路。 然而,虽然方向明确、路面宽广,但它却不是条畅行无阻的高速公路; 相反的.它是一条车道众多,出入囗复杂的竞技赛道。 路上的选手众多,而且随时会有新的选手加入战局。 大家的目标一致,就是要在个人运算市场上抢占一席之地
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2022.6月(第81期)迎向灯塔工厂 厂房的绿色制造竞争力
营厂房已不再是这麽单纯的事。 在找土地、买设备、搞建筑之外, 你还需要关心更多其他与环境和社会相关的事务, 包含提高能源的效率、减少碳排放与实现碳中和、 减低对环境的压力,同时也要增进员工的作业安全。 要求这麽多的原因无他, 就因为未来的制造业成本都将与上述指标的达成与否息息相关, 若未能在时限前达标,则将来的衍生成本将居高不下, 所生产的产品也会失去竞争力, 因此如何建立厂房的绿色竞争力, 就成了当前制造业者的一大发展关键
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2022.6月(第367期)元宇宙当道 软硬体再对话
元宇宙结合虚实融合、数位经济与数位科技, 催生各种新的应用模式及新商模。 抢攻元宇宙商机,现在就得提早布局。 MR融合了真实空间和虚拟空间, 成为元宇宙的核心功能。 它以视觉运算和人工智慧为核心, 将虚拟对象整合到现实空间的资料处理模组。 而疫情加速元宇宙发展与半导体创新, 数位转型成为强化企业韧性关键
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2022.5月(第80期)CNC数控复合+多轴 预拟洞见先机
面对目前供应链瓶颈,客户要求加快交货时间和人力挑战, 以及电动车、能源、航太等新兴产业的复杂工件需求, 都促使工具机必须兼顾精确、高效和弹性, 并为此推出多轴、复合加工机种, 期盼藉一次装夹工件,就能完成过去耗时的多工序加工。 惟其高阶CNC数控系统及关键技术现仍仰赖进囗, 除了已有产官学研支援台厂,持续加强自主开发能力, 并透过开放弹性整合机边运算平台、第三方客制化App加值
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2022.5月(第366期)云端运算的五道金牌
云端运算做为一种技术,一项服务, 已是目前最受重视的产业应用, 无论是身处在哪个行业都需要用到它, 它是数位营运系统里的基础核心架构。 而随着数位应用持续的深化, 云端运算已越来越像是一个概念, 任何采行网路框架的服务,都属於云端运算的一环。 不过越高程度与越高涉入的网路应用服务, 意味着对於云端运算也有着更高等级的需求, 无论是运算速度、储存容量、服务能力与运行频宽, 在在都考验云端技术与解决方案提供商的研发能力
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汽车电子系统的设计正持续变化中,传统的资料流和电路架构也不断地受到挑战,尤其是在更多数量的高性能感测器被运用到汽车系统之中,如何克服资料传输的效率与运算瓶颈,就成了开发商的一大难题
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