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70美元为第五代树莓派添加AI套件
 

【作者: 陸向陽】2024年06月28日 星期五

浏览人次:【257】


图一 : 树莓派AI套件的硬体为一个PCIe对M.2介面的转接器及一张M.2介面的模组子卡(图片来源:树莓派官网)
图一 : 树莓派AI套件的硬体为一个PCIe对M.2介面的转接器及一张M.2介面的模组子卡(图片来源:树莓派官网)

第五代树莓派(RPi 5)有个特点,那就是具备PCI Express(PCIe)2.0介面,不过树莓派基金会在设计RPi 5时希??维持电路板的娇小特点,没有使用一般电脑上已普遍使用的标准PCIe??槽,而是改用一个专属连接器,透过该连接器再行转接。


70美元的AI套件

一般认为该PCIe介面会用来连接固态硬碟,毕竟RPi 5效能大幅提升,持续使用microSD记忆卡当硬碟实在委屈,不过既然是PCIe介面就有各种连接可能,而近期(英国时间6月4日)基金会就发表了一个70美元的人工智慧(AI)套件,该套件附有一个转接器,将RPi 5特有PCIe连接器转成M.2介面,这称之为Raspberry Pi M.2 HAT+(注1),然後再与M.2介面的AI推论加速模组子卡连接,让RPi 5系统获得AI推论的硬体加速能力。


注1:Raspberry Pi M.2 HAT+也有单独出售,笔者查询了美国DigiKey约12美元,主要设想还是用来连接M.2介面固态硬碟。


AI套件的重点是在模组子卡,该子卡上有一颗以色列新创公司Hailo的AI推论硬体加速晶片Hailo-8L,实际上是该公司过去Hailo-8晶片的降规版,Hailo-8的推论效率约为26TOPS(8位元整数精度而言),而Hailo-8L则降至13TOPS,晶片功耗也从2.5瓦降到1.5瓦。



图二 : 模组子卡上主要是一颗以色列Hailo公司的Hailo-8L推论加速晶片(图片来源:树莓派官网)
图二 : 模组子卡上主要是一颗以色列Hailo公司的Hailo-8L推论加速晶片(图片来源:树莓派官网)

为何会有降规版晶片?对此笔者只能推测,有可能是客户反应有些AI推论应用不需要到26TOPS那麽高的效能,如此何不推出一个更平价、更省电的版本给客户?或者可能晶片生产上有若干良率问题,若仅少部份电路坏损就让整颗晶片报废也有些可惜,在主功能无大碍下是可以改诉求低规、低价版。


除了Hailo-8、Hailo-8L外,Hailo公司也有Hailo-8R晶片、针对AI视觉应用特别强化的Hailo-15晶片,甚至针对生成式AI应用而推出Hailo-10H晶片。


虽然是用以色列晶片,但这是基金会官方自己推行的AI硬体套件,并且标榜无论是不是使用基金会官方的摄影机AI套件都可以支援运作,一颗Hailo-8L晶片在一个摄影机下同时支援多个视觉影像模型的推论,或者是两个摄影机下同时支援一个模型或多个模型的推论。



图三 : 先搭装上转接器,而後在转接器上安装模组子卡(图片来源:树莓派官网)
图三 : 先搭装上转接器,而後在转接器上安装模组子卡(图片来源:树莓派官网)

除了硬体晶片外套件里另一个重点是软体,Hailo公司随Hailo-8L晶片提供丰富的预训练模型可供运用,一堆预训练模型的集合也称为模型动物园(Model Zoo);同时基金会官方也针对摄影机应用提供rpicam-apps suite的软体套餐,里头有即时摄影机推论的後处理范本(post-processing template)可用;或者也有Hailo公司的TAPPAS的後处理函式库可用。有了这些只要再行撰写几百行C++程式码就可以实现一个AI电脑视觉应用,而这些软体整合很快也会套用到树莓派官方的Picamera2上。


不仅是rpicam-apps或Picamera2,AI套件也能用在其他框架上,如GStreamer框架,或者供Python、C++撰写成的应用程式以API呼叫方式取用。另外上述这些软体的安装也很方便,使用Debian Linux常见的应用程式套件(package)安装方式即可,即是用apt下达命令列安装,安装完重新启动RPi 5便可使用。



图四 : Hailo公司针对其晶片提供完整的软体支援,如Hailo模型动物园、TAPPAS范例应用程式,另外也包含编译器、执行阶段的软体等(图片来源:Hailo官网)
图四 : Hailo公司针对其晶片提供完整的软体支援,如Hailo模型动物园、TAPPAS范例应用程式,另外也包含编译器、执行阶段的软体等(图片来源:Hailo官网)

小结

最後,不知道基金会是只推行一款硬体AI套件,还是未来会广泛推出不同晶片商的套件,毕竟现在Edge AI的推论晶片相当多厂商投入。但也可能怕创客眼花撩乱、选择无力,短期内只让创客用户熟悉一款软硬体,而集中心力推Hailo方案。


无论基金会态度如何,既然在官方已如此示范,估计会有许多协力商推出类似方案,一样透过M.2介面介接加速晶片,且让我们拭目以待。


[延伸阅读]

https://www.raspberrypi.com/documentation/accessories/ai-kit.html#getting-started


树莓派AI套件的起步说明(英文)


https://www.youtube.com/watch?v=m0O1r1ijFjk


https://www.youtube.com/watch?v=-huMW13Fp7U


树莓派AI套件应用:物体识别


https://www.youtube.com/watch?v=xL013eHuSeI


树莓派AI套件应用:人体姿态推估


https://www.youtube.com/watch?v=2xOogME0Ah4


树莓派AI套件应用:画面主体细分


(本文由VMAKER授权转载;连结原文网址


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