图一 : ARM全球市场行销暨策略联盟副总裁 Ian Ferguson (右一) 颁发2016 ARM Design Contest 设计竞赛冠军奖座与奖金15万元

已经迈入第十一年的ARM Design Contest 设计竞赛今年由台科大Best_RiceDumpling 夺得冠军，其作品心率监控与姿态辨识系统，发想来自近年国人在运动中因隐性心血管疾病瘁死的案例时有所闻，因此，将此次大会提供的STM32F4 硬体开发板结合心率侦测、动作感测等方式，以演算法推算人体在运动时的状况，并用于判读异常心率，同时也希望未来结合数据分析做为病史分析与诊断依据。

他们的作品由心率带结合加装动作感测器的STM32F4 开发平台作为配置在使用者身上的主要硬体，并透过蓝牙4.0 低功耗技术把资讯传送到行动装置端，在装置端除了可显示个人资讯外，亦可把这些资料传送到云端平台做资料统计与分析。

Best_RiceDumpling 团队是由台科大实验室的两位硕士学长与一位大三学弟所组成，由印尼籍Eka Adi Prasetyo 同学的演算法，结合李明伟同学的App 开发、与大三刘士兴同学的硬体平台调校，三人分工各司其职，打造此次的冠军作品。

该作品关键演算法的提供者Eka Adi Prasetyo 同学，去年也以类似的题材参加ARM Design Contest 设计竞赛，不过很可惜并未得名，而今年卷土重来，他表示今年的演算法相较去年有更完整的功能，包括更丰富的姿势侦测等，让整个计画更完整。

负责软体部分的李明伟同学先前就有在行动装置开发App 的经验，由于此次主要的演算部分已经在STM32F4 完成，故App 端主要的功能是提供使用者观看资讯之用，除了透过图像化界面显示心率与当下动作外，他选择以圆饼图做为使用者每日行为比重的分析，李同学表示，因为圆饼图可一眼就看出各项运动行为的百分比，他认为是相当直觉的显示方式。

负责硬体开发的刘士兴同学先前在大二时就已经在课堂接受过Cortex-M0 相关的课程，对他而言，由于ST 提供丰富的API 与资料，即便转移到比赛基于Cortex-M4 架构的STM32F4也没有花费太多的时间重新学习，反而感受到STM32F4 可提供强大的运算力以及便利的I/O 介面，只要参考大会给予的资料库就能找到所需的汇流排相关资料。

同时刘同学也表示，由于STM32F4 提供充裕的运算效能，能够将学长Prasetyo 所开发的演算法直接进行处理，不需再将资料传递到手机后处理，也大大减少软体端开发的难度；他们希望接下来能够将此次开发的成果做更多的使用者资料搜集，使样本更为丰富，未来也能利用这些资料进行数据分析，减少运动瘁死的发生。

三位同学对于未来怀抱不同的想法，负责硬体平台开发的刘同学希望能够持续投入医护相关应用的开发，而App 开发的李同学则考虑着手于影像相关的软体应用， Prasetyo 同学则希望投入基于IoT 的医护相关技术研发。