嘿， DIY 物聯網愛好者！ 你是否曾經運用 Raspberry Pi 建立了一個很酷的小工具，卻陷入如何展示其數據的困境？ 別擔心，你並不孤單。 許多像你一樣的創客面臨同樣挑戰：如何將出色的感測器數據，轉化為易於在手機或筆記型電腦上查看和互動的數據？

好消息是，有一些簡單可靠的方法可彌補這一落差，並在不浪費時間的情況下解釋您的數據。

視覺化您的Raspberry Pi 數據：起步

Raspberry Pi 與其它以 Linux 為基礎的平台，因其多功能及易用性而在物聯網領域變得流行。然而，常見的問題是，如何找到有效的方法，好視覺化資料並將其連接至視覺化平台？

歸根究底，您想要什麼？您擁有正在產生資料的程式碼，並且盼望有個主控板顯示資料即時視覺化，還有其歷史演變。 此外，您還希望透過該主控板直接與您的應用程式互動！

所以，讓我們（編按：在此指 Arduino 團隊）透過這篇文章，探討一下您可使用哪些解決方案。

圖一 : （翻攝自 Arduino.cc 網站。）

為您的 Raspberry Pi 選擇一個視覺化平台

您可透過在裝置上安裝視覺化平台，或將資料傳送至自架或雲端託管的外部平台，以視覺化裝置資料。每種方法都有其優缺點，選擇取決於您的技能、時間及解決方案的複雜性。

在裝置上安裝視覺化平台，也意味著必須設定本地資料存儲，例如資料庫。對於初學者而言，這個過程及平台的安裝與維護可能非常複雜且耗時。

將資料傳輸至外部平台通常更容易，因為它們通常提供簡單的 API 來與之互動，但因解決方案的類型不同，可能會增加過程的複雜性：

‧ 若您選擇建立自己的平台與基礎設施，似乎您對解決方案擁有更多控制權。然而，對於初學者而言，很快這便會成為一項艱鉅任務，並且持續維護可能更具挑戰性。

‧ 選擇雲端託管解決方案通常看來是最平衡的選擇。 然而，由於替代方案範圍廣泛，複雜程度各異，還有難以理解的定價模型，雲端託管也可能相當複雜。

其中一些替代方案也在先前的文章中闡述過，其中，我們探索了幾種將來自 Arduino 或 ESP32 開發板數據視覺化的方法。

為您的Raspberry Pi 選擇正確的程式語言

此外，您必須對應用程式進行程式設計才能收集資料。選擇正確的程式語言，可能取決於許多不同因素，例如：對開發環境的了解，或只是您的偏好便有可能是決定因素。但有時決定沒有那麼簡單，因此，接下來，我們會對一些流行的物聯網程式語言提供一些見解：

* Python：Python 因其簡單性、豐富的函式庫生態系統及活躍的社群，成為物聯網開發的首選。 並且，它在人工智慧領域的主導地位，允許機器學習模型的無縫整合。

* JavaScript：JavaScript 運用js 作為伺服器端的執行環境（ Runtime Environment ），也是物聯網裝置開發的必用程式語言。它用途廣泛，其事件驅動的性質，與物聯網的要求無縫契合，且由於具備大量程式碼重用的潛力，特別受與網頁互動的應用程式歡迎。

* Node-RED：最後，如 Node-RED 這樣的低程式碼的程式環境，在物聯網中已變得非常流行！ 它允許您使用直覺的拖放介面創建應用，連接硬體與平台，並控制從微型感測器到雲端的任何內容。

請注意：雖然也可運用 C/C++ 與 Rust 等其它程式語言，但本文重點關注 Python、JavaScript 及 Node-RED，因為它們很受歡迎且相對容易使用。

運用Arduino Cloud，創建物聯網監控主控板

Arduino Cloud 是個雲端託管平台，提供使用者友善的環境，以創建可自訂、富洞察力的主控板，用於監視並控制您的物聯網裝置。

我們已於近期宣佈：您現在可將 Python、MicroPython 及 JavaScript 的應用程式，與 Arduino Cloud 無縫接軌。

Arduino Cloud主要好處在於它的易用性。您可擺脫安裝或維護的麻煩，只需幾分鐘便可連接裝置，並透過瀏覽器或手機，視覺化主控板中的資料。還可運用拖放小工具，透過直覺的介面建立並自訂主控板。主控板提供與物聯網裝置的即時互動，以及富有洞察力的歷史訊息，更可額外下載這些資訊以進行離線分析。

更棒的是， Arduino Cloud 還有許多很酷的功能：

* 即時警報：您可根據雲端配置的條件接收通知。想進一步了解，請點這裡。

* 手機應用程式：您可使用 IoT Remote 應用程式存取主控板。

* 協同工作：您可與其他人分享您的程式碼及主控板。

* 開箱即用的整合：您可與 IFTTT、Zapier、Google Services、Alexa 或 Google Home 等熱門平台無縫整合。

如何將您的 Raspberry Pi 連結至 Arduino Cloud ？

將Raspberry Pi連接至Arduino Cloud非常簡單！請您先看以下影片：

主要包括幾個步驟：

1.設定 Arduino 雲端帳戶

2.將您的裝置作為手動設備，新增至 Arduino Cloud。

3.創建您的 Thing並新增變數

4.使用您喜歡的開發語言及環境，為 Raspberry Pi 建立程式碼。

5.建立資料視覺化主控板。

所以，您想遠端監控您的 Raspberry Pi 創作，並從任何地方控制它們嗎？ 請持續關注我們接下來將發布的文章！將展示如何將Raspberry Pi 連接至 Arduino Cloud 的真實範例，使您能視覺化感測器資料並遠端與專案進行互動。 同時，這裡有一個來自 Project Hub 的專案，展示了整合 Python 與 Raspberry Pi ，以顯示來自 SGP30 感測器的 VCO2 資料。

結語

目前， Arduino Cloud可免費使用。 因此，若您盼望簡化 Raspberry Pi 應用程式資料視覺化的過程，請考慮試試看 Arduino Cloud，並充分利用其專案的潛力。

（本文由VMAKER授權轉載；連結原文網址）