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深度學習在機器視覺領域的機遇與挑戰
 

【作者: 盧傑瑞】   2019年10月18日 星期五

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由於人工檢測的方法已不能滿足生產和目前製程的需求,因此隨著人工智慧、高階演算法、高解析度影像感測器的被開發出來,透過機器視覺來對產品的表面進行缺陷檢測,不僅提高了生產作業的效率,同時也避免了因作業員主觀判斷或惡意動作等,影響產品檢測結果的準確性,達到更快、更精確地表面缺陷檢測。


不過,透過適合的機器視覺檢測就能克服這些,因此隨著表面缺陷檢測系統的廣泛應用,協助提供產品高品質化生產與智慧生產自動化的發展。


機器視覺在2023年全球市場規模達到248億美元
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