2017年1月20日共和黨總統參選人川普(Donald John Trump)就任美國第45任總統後，也宣示這波「反全球化」經濟主流，繼英國成功脫歐後再下一城，分析川普上任後會否兌現其競選諾言，恐對台灣製造業造成的衝擊，目前與其聽信國內外分析師僅拆開蘋果iPhone手機的BOM表，宣示一句蘋果產線「回不去了」就完事，還不如正面思考川普在勝選感言裡要求加強基建工程項目，增加數以百萬計的就業，更符合其房地產商人的本色，若真能依此，創造比擬美國第32任總統小羅斯福(Franklin Delano Roosevelt)的「川普新政」，台灣還須從中探索未來數位經濟可帶來的商機。

補足微笑曲線　打造全新「循環式?產業價值鏈

IEK主任蘇孟宗指出，隨著美國大選結果落幕，未來勢必更關注在地化製造，將對台灣產業造成輕重不一的影響。而數位經濟(Digital Economy)乃透過各種創新數位科技，並結合跨域整合平台與創新服務模式，重新塑造B2B及B2C的商品與服務的買賣結構和數位應用價值，衍生出不同口號及意涵，包括：Platform Business、Bimodal、Frenimies等。但他也坦言：「國際通常較不像台灣談軟硬整合，認為兩者差異不大。尤其近來更重視透過平台與創新服務模式，提升原有實體資源最佳化，延伸原有核心能力價值。」

圖一

蘇孟宗進一步分析，數位經濟對台灣的挑戰也相對形成機會，前者分為：基礎建設、服務模式、數位人才、法制、產業生態系、人權公平；後者則更注重以人為本的使用者價值，創造(User Value Creation)，將需求轉換為有價值創造的應用服務。在顛覆式創新概念下，無論是傳統或新創產業，皆應思考如何以解決核心問題(Problem-Centric)為前提下，善用數位科技塑造完整產業生態系，並創造可持續性商業模式的典範轉換。

蘇孟宗建議台灣企業應發揮槓桿供應鏈優勢，強化系統與軟硬整合，掌握使用者需求。最終能以人為本，探索服務導向商業模式、深耕創新應用技術，建立商業新價值。進而補全過去台灣引以為傲的微笑曲線，從傳統產業的流水式價值鏈演化成循環式價值體系；並掌

握使用者應用生態圈的制高點，才能公平分配利潤。「台灣企業不只提高縱軸的附加價值，還應迅速複製創新規模，強化橫軸即市場認知的價值定位。」

他引述麥可．波特(Michael Porter)建議，台灣產業轉型升級的新思維，應該不是由效率轉向創新驅動，而要槓桿現有優勢，如由製造業累積的能量結合創新驅動的新競爭力。即過去台灣科技界藉著半導體等製造業奠定硬體優勢，如今力求軟硬整合的系統與服務或Total Solution模式，不該只是軟體+硬體，而是軟實力x硬實力！

迎接數位經濟浪潮　正視技術與商業模式變革

IEK跨域創新研究群總監趙祖佑進而呼應並分析「數位浪潮下的產業與技術變革趨勢」，認為2016年全球經濟仍面臨嚴苛挑戰，成長腳步遲緩不振。包括英、美、德等國都推出結合資訊經濟(Information Economy)+資料經濟(Data Economy)的新數位科技進行跨域創新整合服務，以引領數位經濟；進而藉數位化加速產業結構轉型，解決社會問題，以及服務的破壞性創新。他說：「數位經濟時代係以數位科技為核心，帶來資訊科技生活最佳化(B2C)、生產競爭力(B2B)的產業變革，以形塑優質生活及推升效率製造，改變產業樣貌。

後者如近年來人工智慧實驗室積極開發智慧機器人，即透過數據和深度學習技術(Deep Learning、Machine Learning)訓練機器人學習人類行為，並持續自主最佳化。目前如ABB、KUKA等大廠均已發表人機協作型機種，積極投資人工智慧技術。新創公司Rethink Robotic更開發出Baxter、Sawyer兩款智慧協同機器人(Smart Collaborative Robot)，專門訓練用來處理生產線作業；後端開發的Intera平台核心技術採用人工智慧，讓機器人可持續感測外在變動環境，驅動自主學習行為。

趙祖佑強調：因商業模式畢竟容易被複製，未來還應加上AR/VR、自駕車等創新載具。」在數位經濟時代布局策略，應以資料智慧分析為核心，推動跨域整合平台關鍵技術。

善用平台與工具　挖掘產業創新出路

針對數位經濟帶動的商業模式變革，工研院IEK總監曹永暉細部分析數位市集的客戶型態共分為B2B、C2C、B2C，並已形成數位經濟商業模式價值鏈。在大眾市場與交付後台間出現了一個關鍵角色「營運平台」，同時提供使用者最容易、通用的使用前台體驗，發掘市場隱性及顯性需求，交付服務/物品；運行最複雜的後台運作，以傳遞/交付需求，減輕使用者負擔。「群眾市場從過去的產品或服務的接收者，也成為服務或產品需求的發起者；數位營運商透過平台掌握群眾需求，將需求傳遞給交付後台體系，轉化成符合群眾期望的產品與服務。」包括大陸製造業正積極推動C2M數位製造，可藉此不經中間製造端，讓未來機器生產流程可接收不同數據產生動作，生產大批量客製化產品。

曹永暉認為，數位經濟(Digital Economy)因人工智慧、機器學習、大數據、虛擬/擴增實境、區塊鏈等數位科技不斷發展與創新，並結合共享、循環經濟等跨域整合平台與創新服務模式，已重新定義了消費行為與商業模式，將持續顛覆經濟市場。重新塑造B2B及B2C的商品與服務結構，鏈結設備、資料、企業組織與流程、商務服務，創造公共治理的數位應用價值。世界各先進國家莫不緊抓這一波新經濟浪潮，完整擘劃其國家層次的數位願景。

包括因應數位經濟被認為是靠資料的釋出從中找商機，而Cluster Mapping則是最重要的挖掘工具，至2013年引進的65國GDP合計超過全球85%。工研院IEK亦自2012年起，師從麥可．波特提出的群聚研究方法，依美國商務部及哈佛商學院辨識群聚的方法，分為貿易型(Traded Cluster)與在地型群聚(Local Cluster)，因地制宜建構台灣的產業群聚地圖(Taiwan Cluster Mapping)，協助產業尋找優勢及轉型利基，進而帶動產業發展與創新。

IEK研究員陳嘉茹表示，尤其台灣的產業群聚大多強調生產要素和效率、附加價值較低，並多以中小企業組成為主，企業規模偏小，因此工研院IEK建議更需要藉由創新、掌握國內外重要資訊，並透過生態系統的觀點來發展群聚。

面對數位經濟的浪潮下，產業型態及產業商機較以往難以掌握，IEK透過妥善利用Cluster Mapping這項診斷工具，跳脫產業鏈觀點，而改透過各面向檢視特定產業，挖掘其在國家或區域內關鍵議題與產業缺口，體檢產業定位。進而挖掘台灣群聚模式(Evolution、DNA、Footprint)，以連結在地；對接國外群聚，為台灣產業尋找國際策略夥伴(global strategic partner)，以連結國際；在系統平台中找出群聚間互相連接的創新商機，使群聚永續創新以連結未來。