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佈署預測性維護演算法於雲端或邊緣裝置

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不論是開發預測性維護演算法或是要佈署在任何資產,都具有相當程度的挑戰性。本文透過一個包裝機的範例,說明如何利用MATLAB來開發預測性維護演算法並將之佈署在一個生產系統中,協助掌控設計的複雜性。


對於生產製造或操作工業機械的企業來說,預測性維護項目是提升營運效率並且降低維護成本的關鍵。


然而,不論是開發預測性維護演算法,還是要佈署在可能是飛行器、MRI機台、風力渦輪、還是組裝產線等任何資產,都具有相當程度的挑戰性。演算法開發不僅需要廣泛使用機器學習技巧的經驗,還需要對於系統行為的深入了解,兼具這兩項技能的工程師難以求得。
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