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英飛凌ModusToolbox ML實現安全AIoT微型機器學習

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[德國慕尼黑訊]據調研機構 Markets and Markets 指出,人工智慧物聯網(AIoT)市場將自2019年的51億美元擴增至2024年的162億美元,年複合成長率達26%。英飛凌科技致力於加速開發差異化AIoT產品,推出ModusToolbox Machine Learning (ML),可以在英飛凌PSoC微控器 (MCUs)上實現基於深度學習的工作負載。


圖一 : 英飛凌ModusToolbox ML讓開發人員直接在PSoC微控器使用自己偏好的深度學習架構,協助設計人員優化嵌入式平台模組。
圖一 : 英飛凌ModusToolbox ML讓開發人員直接在PSoC微控器使用自己偏好的深度學習架構,協助設計人員優化嵌入式平台模組。

ModusToolbox ML是ModusToolbox Software and Tools的新功能,包含中介軟體、軟體程式庫和特殊工具,讓設計人員能夠評估與配置深度學習的機器學習模組。本功能可和 ModusToolbox 的現有架構無縫整合,因此機器學習的工作負載即可輕鬆整合至安全人工智慧物聯網系統。工具組合的內容豐富,可提供優化的機器學習模組配置工作流程,讓開發人員更有效率,加速讓優質產品投入市場。


AIoT可提供聯網裝置的機器學習能力,進而能執行智慧型的作業。ModusToolbox ML讓開發人員能夠直接在PSoC微控器使用自己偏好的深度學習架構,例如TensorFlow。此外,本功能可協助設計人員優化嵌入式平台模組,縮小體積和降低複雜性,同時驗證測試資料的效能。
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