雖然人工智慧還是有一些缺點，但在今天仍舊對作業品質和生產力帶來重大的影響性。無論是醫療保健、國防，還是電子商務，都可以透過人工智慧系統實現大規模的自動化。

另一方面，在物聯網設備市場規模呈現指數級成長背景下，各種的大量數據被產生出來，進而推動了邊緣運算技術的發展。邊緣運算是雲端整體運算系統的重要組成部分，可以將部分的特殊處理和數據儲存，從雲端系統轉移到邊緣網絡節點，而這些節點在物理基礎上，可以合理地就近將數據提供給終端使用者。

這種「終端式」的人工智慧系統，不需要連接到雲端執行本地的任務和操作。相反，這些單位都擁有獨立處理資料，和做出決定的能力。因此，邊緣運算是將人工智慧的力量帶到單一的設備上，透過內建的微處理器和感測器來獲得和處理數據。
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