乳癌是国人女性癌症发生率第一，越来越多适龄妇女会进行乳房X光摄影检查。根据卫福部国健署统计，2018年乳癌筛查量已经超过86万笔检查，也造成负责筛检报告的医师工作压力极大。为了减轻医护人员工作负担，并且提供更好的医疗服务品质，高雄荣总与资策会数位转型研究所(数位所)携手合作，透过人工智慧(AI)协助乳房X光摄影判读，已经完成人工智能的训练模型测试，预期到今年底可以完成人工智能验证3000个案。

资策会利用近年来发展逐渐成熟的人工智能模型技术，应用於房病变侦测辨识解决方案，图为人工智慧(AI)协助乳房X光摄影判读影像。

高雄荣总於2018年起与资策会进行合作，整理多年累积的高品质乳房X光影像与标准化结构性报告，透过资策会的医疗影像标记系统，建立完整的乳房病徵资料集以训练人工智能模型。医师同时也能使用资策会发展的医疗影像标记反??系统( Feedback loop) 对人工智能模型进行回??修正，针对人工智能模型的初步判读结果进行调校，逐步提高AI乳筛助理的准确度。

资策会在经济部技术处科技专案的支持下，利用近年来发展逐渐成熟的人工智能模型技术，应用於房病变侦测辨识解决方案，运用深度学习模型发展「AI乳筛助理」，学习放射科医师对乳房X光摄影影像中辨识可疑病徵，如肿块、钙化与微钙化等，并依据病徵进行BIRADS（乳房影像报告与资料系统，Breast Imaging Reporting and Data System）分级评分。

高雄荣总乳房放射影像学专家也是研创中心创新长的杨宗龙医师表示，一般乳房X光摄影检查结果为正常(也就是无乳癌病徵迹象)的阴性案例约为90%以上，预计未来可使用资策会的AI乳筛助理先将影像表现有高风险的病人筛选出来，医师可优先针对这些10% 影像风险偏高, 有问题的影像进行判读，加速筛查报告的产出。AI乳筛助理能在几秒内，侦测出肿瘤所在的位置与体积大小，辅助医师判读，可缩短医师判读时间，并增加精准度。

杨宗龙医师同时也指出，深度学习的 AI 技术在各类医疗影像分析应用发挥相当大的作用，藉由 AI 技术能改变当前的医疗结构，除了提升诊断正确性也能提升医疗效率，并能减少医师判读时间，使医师能更专注於与病人沟通。资策会的AI乳筛助理可透过医师的协助校正，让AI再次学习，可将判读正确性持续提高，接近资深医师的判断水准。

未来在AI 门诊的趋势下，於高雄荣总进行乳癌筛查，所完成的乳房X光摄影将会使用资策会研发的人工智慧乳房病变侦测辨识解决方案，预期可以缩短医师判读时间，加速筛查报告产出，让医师有更多时间解释影像病徵，进而帮助医病深度沟通。藉由此科技与医疗的合作案，不仅降低医师负担，更能提高诊断的准确率，及提升民众的就医品质。