人囗高龄化、经济水平提升带动医疗需求上升，而庞大的医疗支出与医疗人力资源短缺也是世界各国共同面临的挑战，全球市场研究机构TrendForce指出，资通讯技术(ICT)在医疗健康领域的应用，可由应用目的分类为预防医学、数位医疗以及精准医疗等三大部分，目前最积极导入人工智慧(AI)为预防医学领域。

人工智慧AI扮演健康医疗大资料应用的枢纽

TrendForce生技产业分析师蔡尚磷指出，AI在数位医疗健康领域的应用中，将扮演着枢纽或齿轮的角色。观察常规医疗活动，病患的病历、检验数据与医疗影像，以及在不同临床场域、医疗照护模式中，所产生的这些大量临床数据资讯，未来皆有机会藉由AI技术协助下，在短时间内处理与分析大量繁复、重复且精密的讯息资料，并进一步协助医师进行判断、分类与处理，以增加临床反应的时间与协助病患照护的精确度。

在这三大类别中，目前以预防医学导入AI的发展最快速，由於预防医学这类应用，处於法规约束的范围之外，穿戴式装置配合App或是网站所提供的自我健康纪录系统，皆非涉及医疗行为，都可藉由使用者主动授权资料的约定，进而提供与大数据比对後反??的即时服务。反观数位医疗与精准医疗领域，由於牵涉医疗行为、数据与个人基因数据，属於医疗行为及高敏感度个人资料保护，存在着高度的专业技术门槛与法规验证限制，故要将各个应用整合将是相当大的挑战。

尽管法规尚未明朗，全球软体大厂皆已率先投入

然而，由於医疗照护产业的高毛利、高附加价值且刚性需求等特性，使得即便相关监管法规尚未完全明朗，也已经吸引国际级软体大厂投入，包含IBM、Google、Microsoft、阿里巴巴以及百度等科技巨擘，皆已投入相当大量的应用研发，为的就是未来能在AI医疗应用领域中，占有一席之地。

观察台湾医疗发展AI的机会，蔡尚磷表示，台湾临床医学能力不亚於其他先进国家，而全民健保资料库从2000年建置至今已逾十五年，此庞大且完整的数据规模对於导入大数据分析与人工智慧应用开发，实是非常有利的先天资源，若能与台湾优秀的ICT骨干产业产生链结应用合作，实是相当有利的机会。

不过，由於开发数位医疗领域所需投注的资金，并不亚於在新药与医疗器材的投资，而台湾厂商跨领域合作并不频繁，加上法规监管尚未明朗的不确定性，再加上台湾法规单位对於个人资料保护、全民健保资料库以及人体生物资料库使用的局限等种种因素，实为台湾厂商投入AI医疗应用的困难与挑战。

展会资讯

TrendForce将在2017年7月28日於台北市进出囗商业同业公会 IEAT会议中心8楼会议室(台北市松江路350号8楼)举办「第三波人工智慧发展浪潮」研讨会。

活动网址：http://seminar.trendforce.com/Campaign/AISeminar2017/TW/index/